डेटा विज्ञान के मास्टर
Victoria University of Wellington
महत्वपूर्ण जानकारी
परिसर स्थान
Wellington, न्यूज़ीलॅंड
भाषविद्र
अंग्रेज़ी
अध्ययन प्रारूप
दूरस्थ शिक्षा, परिसर में
अवधि
12 - 18 महीने
गति
पुरा समय, आंशिक समय
ट्यूशन शुल्क
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आवेदन की आखरी तारीक
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सबसे पहले वाली तारिक
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* इस कार्यक्रम के लिए अभी भी ट्यूशन फीस की गणना की जा रही है। अधिक जानकारी के लिए कृपया वेलिंगटन यूनिवर्सिटी इंटरनेशनल से संपर्क करें
परिचय
न्यूजीलैंड में COVID-19 महामारी की सीमा बंद होने के कारण हमारे सभी पाठ्यक्रम इस समय अंतर्राष्ट्रीय छात्रों के लिए ऑनलाइन पेश किए जाते हैं।
पंद्रह साल पहले, डेटा वैज्ञानिक की भूमिका अनसुनी थी। आज, यह दुनिया भर के व्यापार और सरकारी विभागों में एक स्थापित भूमिका है। भूमिका का स्वरूप लगातार डेटा स्रोतों, सॉफ्टवेयर टूल्स और तकनीकों में बदलाव के रूप में बदल रहा है। इन परिवर्तनों को स्थानांतरित करने और अनुकूल करने के लिए अपने आप को कौशल और ज्ञान से लैस करें।
हमारे स्नातक डेटा विज्ञान में तकनीकों की एक उन्नत समझ के साथ छोड़ देते हैं, जिसमें मशीन सीखने और सांख्यिकीय तरीके और बड़े डेटा की दुनिया में उनके उपयोग शामिल हैं। आप विज्ञान, मानविकी, और सामाजिक विज्ञान से व्यवसाय और सरकार तक आवेदन के विभिन्न क्षेत्रों में डेटा आवश्यकताओं और स्रोतों का गंभीर रूप से विश्लेषण करने में सक्षम होंगे।
समाज में योगदान दें
डेटा विज्ञान सूचना की व्याख्या और प्रसार के माध्यम से समान सामाजिक और आर्थिक परिणामों की सहायता कर सकता है, जिससे समुदायों को अपने और दूसरों के बारे में जानने में सक्षम बनाया जा सके।
आप माओरी द्वारा और उसके बारे में एकत्र किए गए डेटा के साथ काम करने की अनूठी विशेषताओं के बारे में जानेंगे, और वतांगी संधि के सिद्धांत कैसे लागू होते हैं: विशेष रूप से, डेटा संग्रह, हस्तांतरण, भंडारण और प्रकाशन में माओरी संप्रभुता के विचार। ।
व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
वाणिज्यिक और राज्य क्षेत्रों में डेटा वैज्ञानिकों की मांग तेजी से बढ़ रही है, और हाल के वर्षों के शीर्ष नौकरियों के बीच डेटा वैज्ञानिक की भूमिका को लगातार स्थान दिया गया है।
MDataSc में एक पेशेवर फोकस है और इसमें हमारे एक उद्योग भागीदार के साथ पांच सप्ताह का कार्य स्थान पूरा करना शामिल है। इन साझेदारों में डेटा विज्ञान परामर्शदाता, सरकारी विभाग और एजेंसियां और निजी कंपनियां शामिल हैं। यहां, आपके पास एक पेशेवर वातावरण में जो सीखा है, उसे लागू करने का अवसर होगा, अपनी व्यावहारिक क्षमता विकसित करना और अपने पेशेवर कौशल का सम्मान करना।
अनुसंधान के नेतृत्व वाली
मास्टर कार्यक्रम सांख्यिकी, डेटा विश्लेषण और मशीन सीखने के क्षेत्रों में अकादमिक स्टाफ अनुसंधान विशेषज्ञता में आधारित है। अपने अध्ययन के दौरान, आप एक वास्तविक दुनिया की स्थापना में एक शोध परियोजना का संचालन करेंगे और विज्ञान और इंजीनियरिंग के वेलिंगटन संकायों में विशेषज्ञों के साथ काम करने का मूल्यवान अनुभव प्राप्त करेंगे।
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पीएचडी अध्ययन के साथ अपनी विशेषज्ञता को आगे बढ़ाएं
एक पीएचडी गणित और सांख्यिकी के स्कूल द्वारा दी जाने वाली उच्चतम शैक्षणिक योग्यता है। आप विश्व स्तरीय शिक्षाविदों की देखरेख में मूल और निरंतर अनुसंधान करेंगे।
आमतौर पर, पीएचडी अध्ययन में प्रवेश के लिए ऑनर्स की डिग्री या रिसर्च थीसिस के साथ मास्टर की आवश्यकता होती है। यदि आप पीएचडी अध्ययन जारी रखने के बारे में सोच रहे हैं, तो आप प्रवेश आवश्यकताओं के साथ आपकी सहायता करने के लिए अपने पाठ्यक्रम विकल्पों में से एक के रूप में एक शोध-आधारित, विशेष विषयों के पेपर ले सकते हैं।
विक्टोरिया में पीएचडी उम्मीदवार के रूप में, आपको स्नातक अनुसंधान संकाय द्वारा भी समर्थन दिया जाएगा।
पाठ्यक्रम
डिग्री संरचना
240-पॉइंट MDataSc में दो भाग शामिल हैं।
भाग 1 (60 अंक) में, आप पाठ्यक्रम लेंगे जो डेटा विज्ञान, सांख्यिकीय विधियों और मशीन सीखने की मूलभूत तकनीकों को संबोधित करेंगे।
भाग 2 (180 अंक) में सांख्यिकीय विधियों और कम्प्यूटेशनल तकनीकों का अनिवार्य कोर शामिल है; एक शोध घटक एक अनुसंधान तैयारी पाठ्यक्रम और एक व्यक्तिगत अनुसंधान परियोजना से बना है; और पांच सप्ताह का कार्यस्थल अभ्यास।
पाठ्यक्रम के आकलन में असाइनमेंट, समूह कार्य परियोजनाओं, मौखिक प्रस्तुतियों, एक लिखित शोध परियोजना रिपोर्ट, शब्द परीक्षण, लिखित परीक्षा, कार्यस्थल रिपोर्ट और आत्म-प्रतिबिंब के संयोजन शामिल हैं।
अनुसंधान के नेतृत्व वाली
मास्टर कार्यक्रम सांख्यिकी, डेटा विश्लेषण और मशीन सीखने के क्षेत्रों में अकादमिक स्टाफ अनुसंधान विशेषज्ञता पर आधारित है। अपने अध्ययन के दौरान, आप एक वास्तविक दुनिया की सेटिंग में एक शोध परियोजना शुरू करेंगे और विज्ञान और इंजीनियरिंग के वेलिंगटन संकाय में विशेषज्ञों के साथ काम करने का मूल्यवान अनुभव प्राप्त करेंगे।
छात्रवृत्ति और अनुदान
आप अपने अध्ययन के स्तर, विषय क्षेत्र और पृष्ठभूमि के आधार पर अन्य छात्रवृत्ति की तलाश कर सकते हैं।