डेटा विज्ञान में एमएससी
Radboud University
महत्वपूर्ण जानकारी
परिसर स्थान
Nijmegen, नेदरलॅंड्स
भाषविद्र
अंग्रेज़ी
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
अवधि
2 वर्षों
गति
पुरा समय
ट्यूशन शुल्क
EUR 2,314 / per year *
आवेदन की आखरी तारीक
01 Jul 2024
सबसे पहले वाली तारिक
Sep 2024
* ईयू/ईईए नागरिकों के लिए; गैर-ईयू/ईईए नागरिकों के लिए €17,000
परिचय
डाटा साइंस कम्प्यूटिंग साइंस में मास्टर प्रोग्राम का एक विशेषज्ञता है। मास्टर अनुसंधान पर केंद्रित है। आप सॉफ्टवेयर और एल्गोरिदम की मदद से वास्तविक दुनिया डेटा सेट को टूल और उपयोगी अंतर्दृष्टि में बदलना सीखेंगे। सबसे पहले, आप अनुसंधान संगोष्ठी में वैज्ञानिक साहित्य का अध्ययन करेंगे। अगला, अपने शोध इंटर्नशिप के दौरान, आप एक कंपनी या वैज्ञानिक समूह में एक अनुसंधान परियोजना में भाग लेंगे। मास्टर की थीसिस में, आप हमारे विशेषज्ञ कर्मचारियों की करीबी देखरेख में, अपनी खुद की शोध परियोजना करेंगे। उदाहरण के लिए, आप मशीन सीखने, सूचना पुनर्प्राप्ति और सिफारिश करने वाले सिस्टम या गोपनीयता और कानून जैसे विषयों पर iCIS के अनुसंधान में भाग ले सकते हैं।
यह विशेषज्ञता इंस्टीट्यूट फॉर कंप्यूटिंग एंड इंफॉर्मेशन साइंसेज (iCIS) की मजबूत अंतरराष्ट्रीय प्रतिष्ठा जैसे कि मशीन लर्निंग, संभाव्य मॉडलिंग और सूचना पुनर्प्राप्ति जैसे क्षेत्रों में बनाता है। हम डेटा विज्ञान के कानूनी और गोपनीयता पहलुओं और समाज और नीति पर डेटा विज्ञान के प्रभाव पर अनुसंधान में अग्रणी हैं। हमारा दृष्टिकोण व्यावहारिक होने के साथ-साथ सैद्धांतिक भी है। एक अकादमिक के रूप में, हम आपसे अपेक्षा नहीं करते हैं कि आप उचित उपकरणों के उपयोग को समझें और उनका उपयोग करें, बल्कि अपने स्वयं के प्रोग्राम और विकास के लिए भी। सभी प्रकार के विभिन्न विषयों के लिए इसकी प्रासंगिकता के कारण, हम अपने छात्रों को भाषा अध्ययन (सूचना पुनर्प्राप्ति और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण), कृत्रिम बुद्धिमत्ता (संज्ञानात्मक तंत्रिका विज्ञान के लिए मशीन सीखने), रसायन विज्ञान (पैटर्न) जैसे अन्य विभागों में संबंधित पाठ्यक्रम लेने का मौका देते हैं। मान्यता और रसायन विज्ञान) और बायोफिज़िक्स (मशीन लर्निंग और इष्टतम नियंत्रण)। नौकरी के अवसर बहुत अच्छे हैं: हमारे कुछ छात्रों को स्नातक होने से पहले ही नौकरी की पेशकश मिल जाती है और हमारे लगभग सभी स्नातकों के पास स्नातक होने के छह महीने के भीतर पद होते हैं।
तथ्य और आंकड़े
- डिग्री: कम्प्यूटिंग विज्ञान में एमएससी
- संकाय: विज्ञान संकाय
- क्रो कोड: 60364
- अवधि: 2 वर्ष (120 ईसी), पूर्णकालिक
- महीने शुरू करें: सितंबर
- शिक्षा की भाषा: अंग्रेजी
- नामांकित छात्र: प्रति वर्ष 20 - 50
- संपर्क घंटे: प्रति सप्ताह 15 - 20 घंटे
डेटा साइंस में मास्टर: आपके लिए कुछ है?
- हमारे इंस्टीट्यूट फॉर कम्प्यूटिंग एंड इंफॉर्मेशन साइंसेज (iCIS) में मशीन लर्निंग, प्रोबेबिलिस्टिक मॉडलिंग और इंफॉर्मेशन रिट्रीवल जैसे क्षेत्रों में एक मजबूत अंतरराष्ट्रीय ख्याति है।
- iCIS डेटा विज्ञान के कानूनी और गोपनीयता पहलुओं और समाज और नीति पर डेटा विज्ञान के प्रभाव पर अनुसंधान में अग्रणी है।
- हमारा दृष्टिकोण व्यावहारिक होने के साथ-साथ सैद्धांतिक भी है।
- आप भाषा अध्ययन, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, रसायन विज्ञान या बायोफिज़िक्स जैसे विभागों में संबंधित पाठ्यक्रम भी ले सकते हैं।
- असाधारण छात्रों के पास आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में दोहरी डिग्री के लिए अध्ययन करने का अवसर है।
Radboud University में डेटा साइंस का अध्ययन क्यों?
- यह विशेषज्ञता इंस्टीट्यूट फॉर कंप्यूटिंग एंड इंफॉर्मेशन साइंसेज (iCIS) की मजबूत अंतर्राष्ट्रीय प्रतिष्ठा जैसे कि मशीन लर्निंग, प्रोबेबिलिस्टिक मॉडलिंग और सूचना पुनर्प्राप्ति जैसे क्षेत्रों में बनाती है।
- हम डेटा विज्ञान के कानूनी और गोपनीयता पहलुओं और समाज और नीति पर डेटा विज्ञान के प्रभाव पर अनुसंधान में अग्रणी हैं।
- हमारा दृष्टिकोण व्यावहारिक होने के साथ-साथ सैद्धांतिक भी है। एक अकादमिक के रूप में, हम आपसे अपेक्षा नहीं करते हैं कि आप उचित उपकरणों के उपयोग को समझें और उनका उपयोग करें, बल्कि अपने स्वयं के प्रोग्राम और विकास के लिए भी।
- सभी प्रकार के विभिन्न विषयों की प्रासंगिकता के कारण, हम अपने छात्रों को भाषा अध्ययन (सूचना पुनर्प्राप्ति और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण), कृत्रिम बुद्धिमत्ता (संज्ञानात्मक तंत्रिका विज्ञान के लिए मशीन सीखने), रसायन विज्ञान (पैटर्न) जैसे अन्य विभागों में संबंधित पाठ्यक्रम लेने का मौका देते हैं। मान्यता और रसायन विज्ञान) और बायोफिज़िक्स (मशीन लर्निंग और इष्टतम नियंत्रण)।
- नौकरी के अवसर बहुत अच्छे हैं: हमारे कुछ छात्रों को स्नातक होने से पहले ही नौकरी की पेशकश मिल जाती है और हमारे लगभग सभी स्नातकों के पास स्नातक होने के छह महीने के भीतर पद होते हैं।
- इस विशेषज्ञता को चुनने वाले असाधारण छात्रों के पास आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में मास्टर कार्यक्रम के साथ-साथ कम्प्यूटिंग साइंस में दोहरी डिग्री के लिए अध्ययन करने का अवसर है। इसमें दो साल के बजाय तीन लगेंगे।
- हमारे छात्र राष्ट्रीय छात्र सर्वेक्षण 2019 के अनुसार इस मास्टर कार्यक्रम को 10 में से 8,2 रेट करते हैं।
दाखिले
पाठ्यक्रम
विशेषज्ञताओं
डेटा साइंस कंप्यूटिंग साइंस में मास्टर प्रोग्राम की विशेषज्ञता है। अन्य विशेषज्ञ हैं:
- साइबर सुरक्षा
- कंप्यूटर विज्ञान की गणितीय नींव
- सॉफ्टवेयर साइंस
- समाज में विज्ञान
- विज्ञान, प्रबंधन और नवाचार
आप क्या सीखेंगे?
यह विशेषज्ञता अनुसंधान पर केंद्रित है। आप सीखेंगे कि सॉफ्टवेयर और एल्गोरिदम की मदद से वास्तविक दुनिया के डेटा सेट को टूल और उपयोगी अंतर्दृष्टि में कैसे बदलना है। सबसे पहले, आप शोध संगोष्ठी में वैज्ञानिक साहित्य का अध्ययन करेंगे। अगला, अपने शोध इंटर्नशिप के दौरान, आप किसी कंपनी या वैज्ञानिक समूह में एक शोध परियोजना में भाग लेंगे। मास्टर की थीसिस में, आप हमारे विशेषज्ञ कर्मचारियों की कड़ी निगरानी में अपनी स्वयं की शोध परियोजना को पूरा करेंगे। उदाहरण के लिए, आप मशीन लर्निंग, सूचना पुनर्प्राप्ति, और अनुशंसाकर्ता सिस्टम या गोपनीयता और कानून जैसे विषयों पर iCIS के शोध में भाग ले सकते हैं।
कैरियर के अवसर
कैरियर की संभावनाओं
एक पेशेवर डेटा वैज्ञानिक के पास ठीक समस्या-समाधान, विश्लेषणात्मक, प्रोग्रामिंग और संचार कौशल होते हैं। वह वास्तविक दुनिया डेटा के साथ समस्या का विश्लेषण करने के लिए उन कौशलों को लागू करता है और अंत में:
- एक रचनात्मक और उपयोगी समाधान के साथ आओ।
- डेटा को ज्ञान में बदलने के लिए सही उपकरण खोजें या प्रोग्राम करें।
- प्राप्त निष्कर्षों को दूसरों तक संप्रेषित करें।
डेटा, कंप्यूटिंग शक्ति और मानव बुद्धि के संयोजन से, डेटा वैज्ञानिक हमारे समाज की सहायता और सुधार के लिए वास्तविक अंतर ला सकते हैं।
हमारे स्नातकों के लिए नौकरी का दृष्टिकोण उत्कृष्ट है। उद्योग को शैक्षणिक स्तर पर डेटा विज्ञान विशेषज्ञों की सख्त जरूरत है, और इस प्रकार हमारे स्नातकों को एक दिलचस्प और चुनौतीपूर्ण नौकरी खोजने में कोई कठिनाई नहीं होती है। हमारे कुछ स्नातक पीएचडी के लिए जाने और विश्वविद्यालय में रहने का फैसला करते हैं, लेकिन हमारे अधिकांश छात्र उद्योग में करियर के लिए जाते हैं। फिर वे आमतौर पर या तो एक बड़ी कंपनी में सलाहकार या डेटा विश्लेषण के रूप में नौकरी पाते हैं या डेटा एनालिटिक्स में अपनी खुद की कंपनी शुरू करते हैं।
उन कंपनियों के उदाहरण जहां हमारे स्नातक समाप्त होते हैं, उनमें एसएमई जैसे ओरिकामी, मीडिया11 और फ्लेक्सवन, और आईएनजी बैंक, फिलिप्स, एएसएमएल, कैपजेमिनी, बुकिंग डॉट कॉम और शायद Google जैसी बहुराष्ट्रीय कंपनियां भी शामिल हैं।
Radboud कैरियर सेवा
Radboud कैरियर सेवा विज्ञान छात्रों, पीएचडी और पूर्व छात्रों को व्यक्तिगत साक्षात्कार या साथी छात्रों के साथ एक कार्यशाला में सलाह और परामर्श के साथ मदद करता है। करियर सर्विस साइंस आपको राष्ट्रीय और अंतरराष्ट्रीय कंपनियों और संगठनों में लोगों से मिलवा सकता है जो दिलचस्प नौकरियों और इंटर्नशिप की पेशकश करते हैं। श्रम बाजार और भर्ती के अनुभव के बारे में हमारे व्यापक ज्ञान के साथ, हम यहां आपको यह सलाह देने के लिए हैं कि आप अपनी मनचाही नौकरी कैसे पा सकते हैं।