डेटा विज्ञान में एमएससी
University of Cyprus
महत्वपूर्ण जानकारी
परिसर स्थान
Aglantzia, साइप्रस
भाषविद्र
अंग्रेज़ी
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
अवधि
18 महीने
गति
पुरा समय
ट्यूशन शुल्क
EUR 5,125
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परिचय
University of Cyprus में तीन विभागों की विशेषज्ञता को एक साथ लाता है - व्यवसाय और लोक प्रशासन, कंप्यूटर विज्ञान, और गणित और सांख्यिकी - अगली पीढ़ी के डेटा-उन्मुख विचारकों को तैयार करने के लिए।
डेटा विज्ञान एक आधुनिक अंतःविषय क्षेत्र है जो डेटा से ज्ञान और अंतर्दृष्टि निकालने के लिए वैज्ञानिक विधियों, प्रक्रियाओं, एल्गोरिदम और प्रणालियों का उपयोग करता है। कार्यक्रम का उद्देश्य सांख्यिकीय अनुमान, मशीन लर्निंग, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा माइनिंग और बिजनेस एनालिटिक्स में बुनियादी और उन्नत तरीकों की एक मजबूत समझ प्रदान करना है।
कार्यक्रम उन छात्रों के लिए डिज़ाइन किया गया है जिनकी एसटीईएम या व्यवसाय और अर्थशास्त्र में पृष्ठभूमि है, जो अंग्रेजी के अच्छे ज्ञान का प्रदर्शन कर सकते हैं, और जिन्होंने अपनी स्नातक की डिग्री के हिस्से के रूप में एक प्रारंभिक सांख्यिकी पाठ्यक्रम पूरा किया है, साथ ही साथ एक पाठ्यक्रम भी। प्रोग्रामिंग भाषा जैसे कि पायथन और/या आर (अधिक जानकारी के लिए प्रवेश देखें)।
कार्यक्रम की अवधि 18 महीने (90 ईसीटीएस) है। पहले दो सेमेस्टर मुख्य पाठ्यक्रमों के लिए समर्पित हैं और डेटा विज्ञान की मूल बातें पर छात्रों के ज्ञान को समरूप बनाते हैं। तीसरा सेमेस्टर छात्रों को तीन ट्रैकों में से एक का चयन करने की अनुमति देता है: कम्प्यूटेशनल साइंस, स्टैटिस्टिक्स और बिजनेस एनालिटिक्स। ग्रीष्मकालीन सेमेस्टर में, कैपस्टोन परियोजना छात्रों को वास्तविक दुनिया की समस्याओं के संपर्क में लाती है और उन्हें उनके द्वारा अर्जित ज्ञान और कौशल को मजबूत करने में मदद करती है।
कार्यक्रम के पूरा होने पर, छात्रों को ऐसे कौशल प्राप्त होंगे जो आधुनिक डेटा-संचालित दुनिया में महत्वपूर्ण हैं और सभी विषयों पर सोचने और डेटा को कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में बदलने की स्थिति में होंगे।
क्यों पढ़ें
प्रीमियर रिसर्च यूनिवर्सिटी
शिक्षा, अनुसंधान और नवाचार में उत्कृष्टता के लिए प्रयास करते हुए, University of Cyprus ने 30 से भी कम वर्षों में यूरोप में उच्च शिक्षा के अग्रणी संस्थानों में से एक बनने में कामयाबी हासिल की है। 27 WIDENING देशों के सभी संगठनों से यूरोपीय फंडिंग हासिल करने में प्रथम स्थान पर, University of Cyprus ने € 60 मिलियन से अधिक की कुल फंडिंग के साथ लगभग 100 शोध परियोजनाएं हासिल की हैं।
शैक्षणिक गुणवत्ता
विज्ञान और रचनात्मकता के एक प्रकाशस्तंभ के रूप में कार्य करने के इच्छुक, University of Cyprus अत्याधुनिक अनुसंधान और उच्च गुणवत्ता वाले शिक्षण के लिए प्रतिष्ठा प्राप्त है और अंग्रेजी में स्नातक कार्यक्रमों की बढ़ती श्रृंखला प्रदान करता है। लगभग ७.००० छात्रों, ८०० संकाय और स्टाफ सदस्यों और १५ अच्छी तरह से वित्त पोषित अनुसंधान केंद्रों के साथ, यूसीवाई तेजी से विस्तार करने वाला विश्वविद्यालय है और युवा शोधकर्ताओं के लिए साइप्रस में सबसे बड़ा नियोक्ता है।
अत्याधुनिक सुविधाएं
हाइब्रिड लर्निंग के लिए पूरी तरह से सुसज्जित कक्षाएँ। उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग क्लस्टर वाला डेटा सेंटर। एक विश्व स्तरीय पुस्तकालय, 24/7 खुला। रेस्तरां, कैफे और दुकानों के साथ एक सुंदर और बढ़ता हुआ परिसर। University of Cyprus बुनियादी ढांचे की तुलना शीर्ष यूरोपीय विश्वविद्यालयों से की जाती है।
विश्व स्तरीय फैकल्टी
डेटा साइंस प्रोग्राम में एमएससी में हमारे संकाय में शीर्ष स्तरीय अकादमिक पत्रिकाओं के संपादक शामिल हैं, सीएनएन और न्यूयॉर्क टाइम्स सहित शीर्ष वैज्ञानिक और मीडिया आउटलेट्स में चित्रित किया गया है, कई मिलियन यूरो प्रतिस्पर्धी यूरोपीय अनुदान जीते हैं, और उन्हें आमंत्रित किया गया है खुदरा, कपड़े, मीडिया और फार्मास्यूटिकल्स जैसे क्षेत्रों में यूएस और यूरोपीय ब्रांडों का नेतृत्व करने में मदद करना, उनके डेटा का विश्लेषण करना और जटिल समस्याओं को हल करना।
उद्योग कनेक्शन
डेटा साइंस में एमएससी प्रमुख साइप्रस संगठनों के मजबूत समर्थन के साथ शुरू हुआ। वास्तविक दुनिया का अनुभव और नेटवर्किंग के अवसर हमारे स्नातकों के करियर को लॉन्च करने और तेज करने में मदद करेंगे।
गेलरी
दाखिले
छात्रवृत्ति और अनुदान
इरास्मस+ मास्टर डिग्री ऋण
यूरोपीय निवेश कोष (ईआईएफ) एक नई पायलट योजना शुरू करने के लिए University of Cyprus के साथ काम कर रहा है, जिससे छात्र इरास्मस+ मास्टर डिग्री ऋण का उपयोग इरास्मस+ प्रोग्राम देश में अपनी मास्टर डिग्री की पढ़ाई के लिए कर सकते हैं। यह समझौता 32 अन्य इरास्मस+ प्रोग्राम देशों में रहने वाले छात्रों को University of Cyprus में अपने मास्टर कार्यक्रम को पूरा करने के लिए साइप्रस जाने के लिए समर्थन करेगा।
इरास्मस+ मास्टर डिग्री ऋण के लिए आवेदन करने के पात्र होने के लिए:
- आपके पास एक मान्यता प्राप्त प्रथम-चक्र (स्नातक) योग्यता होनी चाहिए।
- आपने साइप्रस में किसी भी संस्थान से अपनी पिछली शैक्षणिक योग्यता प्राप्त नहीं की है।
- आपने मास्टर डिग्री प्रोग्राम में से एक में मास्टर की जगह के लिए आवेदन किया है और स्वीकार किया गया है University of Cyprus
- आपने University of Cyprus के अलावा किसी अन्य इकाई के साथ इरास्मस+ कार्यक्रम द्वारा कवर किए गए छात्र ऋण में प्रवेश नहीं किया है।
- आपको साइप्रस के अलावा किसी अन्य कार्यक्रम देश का निवासी होना चाहिए।
छात्रवृत्ति
University of Cyprus कार्यक्रम में भर्ती हुए चयनित छात्रों को सीमित संख्या में ट्यूशन छात्रवृत्ति प्रदान करता है। प्रवेश के लिए सभी आवेदकों को प्रतिस्पर्धी आधार पर इन पुरस्कारों के लिए विचार किया जाएगा। ये छात्रवृत्ति ट्यूशन लागत के एक हिस्से को कवर करेगी।
डेटा साइंस एक आधुनिक अंतःविषय क्षेत्र है जो डेटा से ज्ञान और अंतर्दृष्टि निकालने के लिए वैज्ञानिक तरीकों, प्रक्रियाओं, एल्गोरिदम और सिस्टम का उपयोग करता है। कार्यक्रम का उद्देश्य सांख्यिकीय निष्कर्ष, मशीन लर्निंग, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा माइनिंग और बिजनेस एनालिटिक्स में बुनियादी और उन्नत तरीकों की एक मजबूत समझ प्रदान करना है।
कार्यक्रम उन छात्रों के लिए डिज़ाइन किया गया है जिनके पास एसटीईएम या व्यवसाय और अर्थशास्त्र में पृष्ठभूमि है, जो अंग्रेजी के अच्छे ज्ञान का प्रदर्शन कर सकते हैं, और जिन्होंने अपनी स्नातक की डिग्री के हिस्से के रूप में एक परिचयात्मक सांख्यिकी पाठ्यक्रम, साथ ही एक पाठ्यक्रम भी पूरा किया है। प्रोग्रामिंग भाषा जैसे कि पायथन और/या आर (अधिक जानकारी के लिए प्रवेश देखें)।
कार्यक्रम की अवधि 18 महीने (90 ईसीटीएस) है। पहले दो सेमेस्टर मुख्य पाठ्यक्रमों के लिए समर्पित हैं और डेटा विज्ञान की बुनियादी बातों पर छात्रों के ज्ञान को समरूप बनाते हैं। तीसरा सेमेस्टर छात्रों को तीन ट्रैक में से एक का चयन करने की अनुमति देता है: कम्प्यूटेशनल साइंस, स्टैटिस्टिक्स और बिजनेस एनालिटिक्स। समर सेमेस्टर में, कैपस्टोन प्रोजेक्ट छात्रों को वास्तविक दुनिया की समस्याओं के संपर्क में लाता है और उन्हें प्राप्त ज्ञान और कौशल को मजबूत करने में मदद करता है।
कार्यक्रम के पूरा होने पर, छात्रों को ऐसे कौशल प्राप्त होंगे जो आधुनिक डेटा-संचालित दुनिया में महत्वपूर्ण हैं और विषयों पर सोचने और डेटा को कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में बदलने की स्थिति में होंगे।
पाठ्यक्रम
डेटा साइंस में मास्टर उन छात्रों के लिए एक अत्यधिक चयनात्मक कार्यक्रम है जो डेटा साइंस में अपना करियर शुरू करना या आगे बढ़ाना चाहते हैं।
कार्यक्रम की अवधि 1,5 वर्ष (90 ईसीटीएस) है, जबकि शिक्षा की भाषा अंग्रेजी है। कार्यक्रम 3 ट्रैक (कंप्यूटर साइंस ट्रैक / सांख्यिकी ट्रैक / बिजनेस एनालिटिक्स ट्रैक) प्रदान करता है। पहले दो सेमेस्टर मुख्य पाठ्यक्रमों के लिए समर्पित होंगे; छात्र दूसरे सेमेस्टर के अंत में एक ट्रैक का चयन करेंगे। कार्यक्रम का एक हिस्सा डेटा साइंस में कैपस्टोन प्रोजेक्ट है, जहां छात्र अंतःविषय प्रकृति की विशिष्ट और व्यावहारिक समस्याओं से निपटते हैं। इस पाठ्यक्रम में, छात्र डेटा विज्ञान परियोजनाओं के जीवनचक्र के सभी पहलुओं में संलग्न होते हैं - प्रक्रिया मॉडलिंग, डेटा निष्कर्षण, सफाई और सत्यापन से लेकर डेटा व्याख्या और विज़ुअलाइज़ेशन तक। कैपस्टोन परियोजना दूसरे सेमेस्टर की समाप्ति के बाद गर्मियों की अवधि में शुरू होगी।
पाठ्यक्रम अनुसूची
पहला सेमेस्टर | ईसीटीएस |
डीएससी 510: डेटा साइंस और एनालिटिक्स का परिचय (सीएस द्वारा प्रस्तुत) | 8 |
DSC 530: डेटा साइंस के लिए संभाव्यता और सांख्यिकी (एमएएस द्वारा प्रस्तावित) | 8 |
डीएससी 531: सांख्यिकीय सिमुलेशन और डेटा विश्लेषण (एमएएस द्वारा प्रस्तावित) | 8 |
एक नि:शुल्क वैकल्पिक पाठ्यक्रम ( University of Cyprus की अन्य इकाइयों द्वारा ऑफ़र किया जाता है, उदा कानून विभाग, उद्यमिता केंद्र, आदि) | 4 |
दूसरी छमाही | ईसीटीएस |
डीएससी 511: बिग डेटा एनालिटिक्स (सीएस द्वारा प्रस्तावित) | 8 |
DSC 550: बिजनेस एनालिटिक्स एप्लिकेशन (बस द्वारा पेश किया गया) | 8 |
डीएससी 532: सांख्यिकीय शिक्षा (एमएएस द्वारा प्रस्तावित) | 8 |
एक नि:शुल्क वैकल्पिक पाठ्यक्रम ( University of Cyprus की अन्य इकाइयों द्वारा ऑफ़र किया जाता है, उदा कानून विभाग, उद्यमिता केंद्र, आदि) | 4 |
गर्मी का सेमेस्टर | ईसीटीएस |
डाटा साइंस में कैपस्टोन परियोजना (पहला चरण) | 5 |
तीसरा सेमेस्टर | ईसीटीएस |
कंप्यूटर साइंस ट्रैक/सांख्यिकी ट्रैक/बिजनेस एनालिटिक्स ट्रैक कोर्स | 8 |
कंप्यूटर साइंस ट्रैक/सांख्यिकी ट्रैक/बिजनेस एनालिटिक्स ट्रैक कोर्स | 8 |
कंप्यूटर साइंस ट्रैक/सांख्यिकी ट्रैक/बिजनेस एनालिटिक्स ट्रैक कोर्स | 8 |
डाटा साइंस में कैपस्टोन परियोजना (द्वितीय चरण) | 5 |