डेटा विज्ञान में मास्टर
Stevens Institute of Technology - Graduate Studies
महत्वपूर्ण जानकारी
परिसर स्थान
Hoboken, युनाइटेड स्टेट्स ऑफ अमेरिका
भाषविद्र
अंग्रेज़ी
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
अवधि
2 वर्षों
गति
पुरा समय, आंशिक समय
ट्यूशन शुल्क
USD 18,340 / per semester *
आवेदन की आखरी तारीक
स्कूल को सम्पर्क करे
सबसे पहले वाली तारिक
स्कूल को सम्पर्क करे
* / सेमेस्टर पूर्णकालिक ट्यूशन दर (9-12 क्रेडिट)
परिचय
अवलोकन
व्यापार और प्रौद्योगिकी में कार्यात्मक अनुप्रयोग के लिए बड़े डेटा का विश्लेषण करने के लिए आवश्यक सैद्धांतिक ज्ञान और व्यावहारिक कौशल सीखें।
डेटा वैज्ञानिकों की मांग है जो सूचित निर्णय लेने में सहायता के लिए आधुनिक प्रौद्योगिकियों के माध्यम से उपलब्ध कराई गई सूचनाओं के धन से अंतर्दृष्टि बढ़ा सकते हैं। स्टीवंस में डेटा साइंस मास्टर कार्यक्रम समकालीन संग्रह, अन्वेषण, विश्लेषण और डेटा की मॉडलिंग के साथ-साथ संबंधित चुनौतियों से निपटने के लिए सैद्धांतिक ज्ञान और व्यावहारिक कौशल प्रदान करता है, जो अनुमान और भविष्यवाणी से संबंधित है।
यह अंतःविषय कार्यक्रम छात्रों को फिनटेक, बिजनेस इंटेलिजेंस और एनालिटिक्स, शिक्षाविद, और डेटाबेस प्रबंधन के साथ-साथ सरकारी पदों के लिए डेटा विश्लेषण में मजबूत कौशल की आवश्यकता के लिए तैयार करता है। छात्र बड़े पैमाने पर डेटाबेस सहित जटिल डेटा का विश्लेषण करेंगे, और अत्याधुनिक मॉडलिंग और विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों को लागू करेंगे। वे साइबर हमलों के सिमुलेशन में भाग लेंगे और प्रभावी रक्षा रणनीतियों का निर्माण करेंगे, साथ ही साथ अध्ययन, गहराई से, एल्गोरिदम और अनुकूलन योजनाओं में नवीनतम व्यापार विश्लेषण विधियों को अंतर्निहित करेंगे।
स्टीवंस एडवांटेज
मैनहट्टन शहर से सिर्फ 15 मिनट की दूरी पर हडसन नदी पर स्थित, स्टीवंस दुनिया के सबसे बड़े प्रौद्योगिकी केंद्रों में से एक के केंद्र में स्थित है। न्यूयॉर्क शहर के निकटता स्टीवंस छात्रों को व्यापार और प्रौद्योगिकी के कुछ सबसे बड़े नामों के साथ भर्ती के अवसर प्रदान करता है, जिनमें Google, Amazon, Microsoft और ब्लूमबर्ग शामिल हैं।
कार्यक्रम की विशेषताएं
- लचीला पाठ्यक्रम
- अंतःविषय कार्यक्रम
- 4 वैकल्पिक सांद्रता
- शोध क्रेडिट उपलब्ध है
- थीसिस और गैर-थीसिस विकल्प
सांद्रता
- डेटा विज्ञान के मूल तत्व
- डेटा अधिग्रहण और प्रबंधन
- डाटा सुरक्षा
- व्यवसाय एप्लिकेशन
कौन लागू होना चाहिए?
हम उन आवेदकों का स्वागत करते हैं जिनके पास डेटा विश्लेषण और एक ठोस गणितीय और / या कंप्यूटर विज्ञान पृष्ठभूमि के लिए उत्सुक मन है। आप गणितीय विज्ञान या कंप्यूटर विज्ञान में स्नातक की डिग्री के साथ आवेदन कर सकते हैं। विशिष्ट पूर्वापेक्षाओं से मिलकर बनता है:
- एम.ए. 227 बहुपरत परिकलन के लिए तुलनीय स्तर के साथ कलन
- रेखीय बीजगणित एमए 232 रैखिक बीजगणित के तुलनीय स्तर के साथ
- स्तर 22 MA2 संभाव्यता और सांख्यिकी के तुलनीय स्तर के साथ संभाव्यता सिद्धांत
- पायथन, आर, और MATLAB जैसी प्रोग्रामिंग भाषाओं में प्रवीणता सीएस 385 एल्गोरिदम के बराबर स्तर के साथ
कार्यक्रम आवश्यकताएँ
- मान्यता प्राप्त संस्थान से 3.0 की न्यूनतम जीपीए के साथ स्नातक की डिग्री
- आधिकारिक कॉलेज के टेप
- सिफारिश के दो पत्र
- TOEFL / आईईएलटीएस स्कोर (अंतरराष्ट्रीय छात्रों के लिए)
- एक प्रतिस्पर्धी जीआरई या जीमैट स्कोर *
* अंशकालिक छात्रों के लिए जीआरई / जीमैट की आवश्यकता नहीं है।
स्टीवंस आपको एक महान कैरियर के लिए तैयार करता है
डेटा साइंस मास्टर कार्यक्रम आपको कैरियर की सफलता के लिए ट्रैक पर रखने के लिए मांग-ज्ञान और कौशल विकसित करता है।
कैरियर के अवसर
- आँकड़े वाला वैज्ञानिक
- तथ्य विश्लेषक
- सांख्यिकीविद
- नेटवर्क इंजीनियर
- ऐ रिसर्च साइंटिस्ट
- डेटा विश्लेषिकी विशेषज्ञ
शीर्ष काम पर रखने वाले संगठन
- वीरांगना
- बैंक ऑफ अमरीका
- न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय
- सिटीब्लॉक स्वास्थ्य
- डिज्नी स्ट्रीमिंग सेवाएं
- दो सिग्मा निवेश, एलएलसी।
दाखिले
पाठ्यक्रम
स्टीवंस एडवांटेज
मैनहट्टन शहर से सिर्फ 15 मिनट की दूरी पर हडसन नदी पर स्थित, स्टीवंस दुनिया के सबसे बड़े प्रौद्योगिकी केंद्रों में से एक के पास स्थित है। न्यूयॉर्क शहर से निकटता स्टीवंस छात्रों को Google, Amazon, Microsoft और ब्लूमबर्ग सहित व्यवसाय और प्रौद्योगिकी के कुछ सबसे बड़े नामों के साथ भर्ती के अवसर प्रदान करती है।
कार्यक्रम की विशेषताएं
- लचीला पाठ्यक्रम
- अंतःविषय कार्यक्रम
- 4 वैकल्पिक सांद्रता
- अनुसंधान क्रेडिट उपलब्ध है
- थीसिस और गैर-थीसिस विकल्प
सांद्रता
- डेटा साइंस के फंडामेंटल
- डेटा अधिग्रहण और प्रबंधन
- डाटा सुरक्षा
- व्यवसाय एप्लिकेशन
कैरियर के अवसर
स्टीवंस आपको एक बेहतरीन करियर के लिए तैयार करता है
डेटा साइंस मास्टर प्रोग्राम आपको कैरियर की सफलता के लिए ट्रैक पर रखने के लिए मांग में ज्ञान और कौशल विकसित करता है।
कैरियर के अवसर
- डेटा वैज्ञानिक
- डेटा विश्लेषक
- सांख्यिकीविद
- नेटवर्क इंजीनियर
- ऐ रिसर्च साइंटिस्ट
- डेटा विश्लेषिकी विशेषज्ञ
शीर्ष भर्ती संगठन
- वीरांगना
- बैंक ऑफ अमेरिका
- न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय
- सिटीब्लॉक हेल्थ
- डिज्नी स्ट्रीमिंग सेवाएं
- दो सिग्मा निवेश, एलएलसी।
English Language Requirements
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