डेटा विज्ञान में मास्टर
Dalarna University
महत्वपूर्ण जानकारी
परिसर स्थान
भाषविद्र
अंग्रेज़ी
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
अवधि
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गति
पुरा समय
ट्यूशन शुल्क
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आवेदन की आखरी तारीक
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छात्रवृत्ति
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परिचय
के बारे में
प्रत्येक दिन उत्पादित होने वाली बड़ी मात्रा में डेटा हमारी दुनिया को फिर से परिभाषित कर रहा है: आईबीएम के मुताबिक, पिछले दो वर्षों में सभी मौजूदा आंकड़ों का 9 0 प्रतिशत अकेला बनाया गया है। इस डेटा का संग्रह और मूल्यांकन व्यवहार, व्यापार मॉडल, बाजार और हर कल्पनीय संगठनात्मक संरचना को बदल सकता है। Dalarna University में डेटा साइंस प्रोग्राम आपको निजी कंपनियों, सार्वजनिक संगठनों और शोध संस्थानों के भीतर काम कर रहे इस परिवर्तन के केंद्र में रहने के लिए तैयार करता है।
हमारा कार्यक्रम आपको डेटा के संग्रह और व्याख्या के साथ-साथ विस्तृत ज्ञान और संगठनों के भीतर निर्णय लेने के लिए डेटा विश्लेषण का उपयोग करने के तरीके के बारे में समझने के लिए दोनों हाथों पर प्रशिक्षण प्रदान करता है। आपको एक अद्वितीय क्रॉस-अनुशासनिक कौशल-सेट मिलेगा जो आपको वर्तमान में और भविष्य में दोनों नौकरियों के लिए तैयार करेगा।
क्या आपको आवेदन करना चाहिए?
यदि आप डेटा-संचालित निर्णयों पर असर डालना चाहते हैं जो कंपनियों और संगठनों के दैनिक संचालन को प्रभावित करते हैं, तो आपको हमारे डेटा साइंस प्रोग्राम में कॉलिंग मिल जाएगी। यदि आपको पहले कंप्यूटर विज्ञान, कंप्यूटर सूचना प्रणाली या आईटी में अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मान्यता प्राप्त विश्वविद्यालय से डिग्री प्राप्त हुई है और यदि आपने अंग्रेजी दक्षता के ज्ञान को दस्तावेज किया है, तो आपको हमारे डेटा साइंस प्रोग्राम पर आवेदन करने के लिए दृढ़ता से प्रोत्साहित किया जाता है।
कृपया ध्यान दें कि यदि आपके पास सांख्यिकी, अर्थशास्त्र या व्यवसाय में डिग्री है तो आप डेटा इंस्ट्रूमेंट में मास्टर कार्यक्रम के दूसरे वर्ष तक जारी रखने की संभावना के साथ बिजनेस इंटेलिजेंस में हमारे मास्टर कार्यक्रम के लिए आवेदन कर सकते हैं।
प्रवेश आवश्यकताएं (अकादमिक वर्ष 201 9/2020)
विशिष्ट प्रवेश आवश्यकताएँ
- कम्प्यूटर साइंस, कंप्यूटर इन्फॉर्मेशन सिस्टम या डेटा साइंस में एक प्रमुख के साथ पूर्ण स्नातक की डिग्री, जिसमें कम से कम 180 क्रेडिट (60 क्रेडिट = 1 अकादमिक वर्ष पूर्णकालिक अध्ययन) शामिल हैं, या समकक्ष डिग्री या वर्तमान में अध्ययन के अंतिम वर्ष को पूरा करना एक उपाधि।
- स्वीडिश ऊपरी माध्यमिक विद्यालय (नीचे अधिक जानकारी) में अंग्रेजी बी / अंग्रेजी 6 के बराबर अंग्रेजी भाषा दक्षता दस्तावेज।
अंग्रेजी भाषा प्रवीणता
स्वीकार किए जाने वाले सबसे आम परीक्षण और महत्वपूर्ण स्कोर हैं:
- आईईएलटीएस (अकादमिक प्रशिक्षण), 6.5 (5.5 से नीचे परीक्षण का कोई हिस्सा नहीं)
- टीओईएफएल (इंटरनेट आधारित): 9 0 (लिखित भाग पर कम से कम 20 के साथ)
- टीओईएफएल (पेपर-आधारित): 575 (लिखित भाग पर कम से कम 4.5 के साथ)
यह देखने के लिए कि क्या आपको टीओईएफएल या आईईएलटीएस परिणाम जमा करना है या नहीं, कृपया अंग्रेजी भाषा प्रवीणता पर विश्वविद्यालय प्रवेश जानकारी की जांच करें।
ट्यूशन शुल्क
270 000 एसईके (कुल)
* ईयू / ईईए नागरिकों को ट्यूशन शुल्क का भुगतान करने की आवश्यकता नहीं है।
ट्यूशन शुल्क का भुगतान एक सेमेस्टर किस्तों में किया जाता है और पहला भुगतान (67 500 एसईके) शरद ऋतु अवधि से शुरू होने वाले कार्यक्रम के लिए 1 जून से पहले और वसंत अवधि में शुरू होने वाले कार्यक्रम के लिए 10 नवंबर से बाद में भुगतान नहीं किया जाना चाहिए। यह निवास परमिट आवेदन के लिए उचित प्रसंस्करण समय की अनुमति देता है।
यदि आपके पास ट्यूशन शुल्क भुगतान के बारे में कोई प्रश्न हैं, तो कृपया tuitionfees @ DU .se ई-मेल करें।
छात्रवृत्ति
सफल आवेदकों के लिए डेटा साइंस प्रोग्राम के लिए कई छात्रवृत्तियां उपलब्ध हैं जो ईयू / ईईए नागरिक नहीं हैं।
छात्रवृत्ति के बारे में अधिक जानकारी के लिए, कृपया अंतरराष्ट्रीय छात्र छात्रवृत्ति या संपर्क अध्ययन @ DU .se के बारे में हमारे वेबपेज पर जाएं।
कार्यक्रम सिंहावलोकन
यह कार्यक्रम डेटा विज्ञान में दो साल की मास्टर डिग्री है। सभी पाठ्यक्रम अंग्रेजी में पढ़ाए जाते हैं।
कार्यक्रम में 120 क्रेडिट (1 क्रेडिट = 1 ईसीटीएस) शामिल है और जनवरी और अगस्त के अंत में साल में दो बार शुरू होता है। थीसिस कार्य सहित सभी पाठ्यक्रमों को पार करने के बाद, आपको डिग्री मास्टर ऑफ साइंस (120 क्रेडिट), अध्ययन के मुख्य क्षेत्र: माइक्रोोडाटा विश्लेषण से सम्मानित किया जाएगा।
निम्नलिखित पाठ्यक्रम अनिवार्य हैं:
- मशीन लर्निंग
- नेतृत्व / ज्ञान प्रबंधन के अर्थशास्त्र
- व्यापारिक सूचना
- सांख्यिकीय सीखना
- डेटा संग्रह और डेटा की गुणवत्ता
- माइक्रोडाटा विश्लेषण में थीसिस कार्य
आपकी पृष्ठभूमि और रुचियों के आधार पर आप जिन अतिरिक्त पाठ्यक्रमों का अध्ययन करेंगे उनमें शामिल हैं:
- अजगर
- डेटा विश्लेषण और विजुअलाइजेशन
- जोखिम विश्लेषण
- विवरण भण्डारण
- तार्किक विचार
- जटिलता और संचालन अनुसंधान के तरीके
- जीआईएस
- इंटर्नशिप
कैरियर के अवसर
Dalarna University से डेटा साइंस में मास्टर कार्यक्रम आपको एक विस्तारित वैश्विक उद्योग के साथ-साथ पीएचडी में आगे के अध्ययनों के लिए तैयार करने के लिए तैयार करेगा। Dalarna University के पीएचडी सहित स्तर Microdata विश्लेषण में कार्यक्रम।
हमारे स्नातकों के लिए संभावित भविष्य की स्थिति इस प्रकार है:
- डेटा वेयरहाउस डेवलपर
- विकास रुझान और पीक व्यापार अवधि विश्लेषक
- बीआई प्रबंधक
- बिजनेस इंटेलिजेंस में आर्किटेक्ट और डेवलपर
- विपणन डेटाबेस विश्लेषक
डेटा साइंस: 21 वीं शताब्दी के लिए एक करियर
Dalarna University के डेटा साइंस प्रोग्राम के स्नातकों के लिए लघु और दीर्घकालिक दृष्टिकोण बेहद अनुकूल है। 2018 में प्रकाशित "द फ्यूचर ऑफ जॉब्स रिपोर्ट" में, वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम लिखता है कि "चार विशिष्ट तकनीकी प्रगति-सर्वव्यापी हाई-स्पीड मोबाइल इंटरनेट; कृत्रिम बुद्धि, बड़े डेटा एनालिटिक्स का व्यापक रूप से गोद लेने और क्लाउड टेक्नोलॉजी-हावी होने के लिए तैयार हैं 2018-2022 अवधि ड्राइवरों के रूप में व्यावसायिक विकास को सकारात्मक रूप से प्रभावित करती है "
Dalarna University के डेटा साइंस प्रोग्राम आपको मशीन सीखने, एआई और बड़े डेटा एनालिटिक्स में व्यावहारिक और सैद्धांतिक ज्ञान प्रदान करेगा ताकि आपको नौकरी की स्थिति के लिए एक आकर्षक उम्मीदवार बनाया जा सके।
स्कूल के बारे में
प्रशन
समान पाठ्यक्रम
डेटा एनालिटिक्स में विशेषज्ञता के साथ मास्टर ऑफ इंटरनेशनल बिजनेस एडमिनिस्ट्रेशन (MIBA)
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डिजिटल मार्केटिंग और एनालिटिक्स में मास्टर डिग्री प्रोग्राम
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