डेटा साइंस में मास्टर ऑफ साइंस
Embry-Riddle Aeronautical University
महत्वपूर्ण जानकारी
परिसर स्थान
Daytona Beach, युनाइटेड स्टेट्स ऑफ अमेरिका
भाषविद्र
अंग्रेज़ी
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
अवधि
2 वर्षों
गति
पुरा समय, आंशिक समय
ट्यूशन शुल्क
USD 1,563 / per credit *
आवेदन की आखरी तारीक
स्कूल को सम्पर्क करे
सबसे पहले वाली तारिक
स्कूल को सम्पर्क करे
* क्रेडिट घंटे प्रति
छात्रवृत्ति
अपनी पढ़ाई को निधि देने में सहायता के लिए छात्रवृत्ति के अवसरों का अन्वेषण करें
परिचय
बड़े डेटा क्रांति के युग में, निर्णय, समर्थन और अनुकूलन के लिए उपलब्ध डेटा से अंतर्दृष्टि प्राप्त करना व्यवसायों, उद्योगों और सरकारों में एक आवश्यकता बन रही है। एम्ब्री-रिडल के मास्टर ऑफ साइंस इन डेटा साइंस (एमएसडीएस) को उन छात्रों को व्यावहारिक कौशल प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिन्हें भविष्य में उद्योग का नेतृत्व करने की आवश्यकता होती है। चाहे आप सुरक्षा, साइबर सुरक्षा, व्यवसाय, मातृभूमि सुरक्षा, या व्यापक क्षेत्र के क्षेत्र में अपनी बाजार क्षमता को बढ़ाने की कोशिश करें, एमएसडीएस आपको सर्वव्यापी डेटा को विश्वसनीय, कार्रवाई योग्य निर्णयों को डेटा समझ, विश्लेषणात्मक कौशल के संयोजन को लागू करने के लिए तैयार करेगा। डोमेन की जानकारी।
एम्ब्री-रिडल स्नातकों की मांग विमानन और एयरोस्पेस के साथ-साथ व्यापार, साइबर सुरक्षा, मातृभूमि सुरक्षा, सुरक्षा और बहुत कुछ में है। अंतःविषय शोध, विश्व प्रसिद्ध संकाय, और अत्याधुनिक प्रयोगशालाएं छात्रों को सहयोग करने के लिए और आज की जटिल चुनौतियों का सामना करने के लिए सबसे शक्तिशाली कम्प्यूटेशनल और विश्लेषणात्मक उपकरणों को नियोजित करने के लिए तैयार करती हैं। पांच अलग-अलग ट्रैक छात्रों को अपनी विशेषज्ञता चुनने और वर्तमान ज्ञान पर निर्माण करने की अनुमति देते हैं। इंटर्नशिप कक्षा के बाहर वास्तविक दुनिया के अनुभव को अर्जित करने का अवसर प्रदान करता है, और एक सहयोगी कैपस्टोन परियोजना वास्तविक-दुनिया डेटा सेट तक पहुंच प्रदान करती है और छात्रों को डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के साथ प्रभावी ढंग से निष्कर्ष निकालने के लिए लैस करती है।
डेटोना बीच, एफएल कैंपस में डेटा साइंस के बारे में
डेटा साइंस डिग्री प्रोग्राम में मास्टर ऑफ साइंस छात्रों को व्यापार, उद्योग या सरकार में उत्पन्न होने वाली डेटा-गहन समस्याओं को हल करने के लिए नवीनतम कम्प्यूटेशनल और विश्लेषणात्मक उपकरणों का उपयोग करने के लिए तैयार करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। लक्ष्य छात्रों को विभिन्न डोमेन क्षेत्रों के भीतर उत्पन्न होने वाले बड़े विषम डेटा के साथ डेटा संग्रह, पूर्व-प्रसंस्करण, विश्लेषण, विज़ुअलाइज़ेशन और नैतिक निहितार्थ के ज्ञान और कौशल प्रदान करना है।
डिग्री कार्यक्रम के भीतर सभी मुख्य पाठ्यक्रम परियोजना-आधारित हैं जो अंतिम कैपस्टोन परियोजना या छात्र के चुने हुए डोमेन क्षेत्र में इंटर्नशिप के लिए हाथों के अनुभव की अनुमति देते हैं। यह कार्यक्रम छात्रों को उनकी रुचि के आधार पर विशेषज्ञ बनाने के लिए पांच ट्रैक (एविएशन सेफ्टी, एविएशन बिजनेस, हाई-परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग, और बिग डेटा, साइबरस्पेस और होमलैंड सिक्योरिटी) में से एक को चुनने की सुविधा प्रदान करता है।
आवश्यकताएँ और पाठ्यक्रम
डेटा साइंस डिग्री प्रोग्राम में मास्टर ऑफ साइंस छात्रों को व्यापार, उद्योग या सरकार में उत्पन्न होने वाली डेटा-गहन समस्याओं को हल करने के लिए नवीनतम कम्प्यूटेशनल और विश्लेषणात्मक उपकरणों का उपयोग करने के लिए तैयार करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। लक्ष्य छात्रों को विभिन्न डोमेन क्षेत्रों के भीतर उत्पन्न होने वाले बड़े विषम डेटा के साथ डेटा संग्रह, पूर्व-प्रसंस्करण, विश्लेषण, विज़ुअलाइज़ेशन और नैतिक निहितार्थ के ज्ञान और कौशल प्रदान करना है।
डिग्री कार्यक्रम के भीतर सभी मुख्य पाठ्यक्रम परियोजना-आधारित हैं जो अंतिम कैपस्टोन परियोजना या छात्र के चुने हुए डोमेन क्षेत्र में इंटर्नशिप के लिए हाथों के अनुभव की अनुमति देते हैं। कार्यक्रम छात्रों को उनकी रुचि के आधार पर विशेषज्ञता के लिए पांच पटरियों में से एक (एरोस्पेस इंजीनियरिंग, एविएशन सेफ्टी, एविएशन बिजनेस, साइबर स्पेस, हाई-परफॉर्मेंस कम्प्यूटिंग और बिग डेटा और होमलैंड सिक्योरिटी) चुनने की सुविधा प्रदान करता है। छात्रों को कार्यक्रम में दूसरे सेमेस्टर की शुरुआत से ट्रैक का चयन करना है।
डिग्री आवश्यकताएँ
पाठ्यक्रम में आवश्यक पाठ्यक्रम के 15 क्रेडिट होते हैं, जिसमें ट्रैक-विशिष्ट आवश्यक पाठ्यक्रम के 3 अतिरिक्त क्रेडिट और ऐच्छिक और / या थीसिस अनुसंधान के 12 क्रेडिट शामिल हैं।
मुख्य पाठ्यक्रम डेटा साइंस सिद्धांतों की नींव प्रदान करते हैं और तैयारी के लिए तकनीकी क्षेत्र में स्नातक की डिग्री (कम से कम चार सेमेस्टर वाले कॉलेज स्तर की डिग्री) की आवश्यकता होती है। अतिरिक्त मॉड्यूल को पूरा करने के लिए एक गैर-तकनीकी स्नातक डिग्री वाले छात्रों की आवश्यकता होगी
कार्यक्रम कोर
- CS 540 डेटाबेस और डेटा पुनर्प्राप्ति
- एमए 506 संभावना और सांख्यिकीय निष्कर्ष
- एमए 540 डाटा माइनिंग
- एमए 544 डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
- MA 615 डेटा-चालित मॉडलिंग
एयरोस्पेस इंजीनियरिंग ट्रैक
आवश्यक कोर्स
- एई 514 परिमित तत्व विधि का परिचय
- एई 516 कम्प्यूटेशनल एयरोनॉटिकल फ्लूइड डायनेमिक्स
- AE 523 रैखिक गतिशील प्रणालियों की मॉडलिंग और सिमुलेशन
निम्न में से कोई एक चुनें
- AE 5XX एयरोस्पेस इंजीनियरिंग वैकल्पिक
- इंजीनियरों और वैज्ञानिकों के लिए ईपी 501 संख्यात्मक तरीके
- इंजीनियर्स के लिए एमए 532 संख्यात्मक रैखिक बीजगणित
एविएशन बिजनेस ट्रैक
आवश्यक पाठ्यक्रम
- एविएशन बिजनेस के लिए बीए 612 डेटा एनालिटिक्स
ऐच्छिक - निम्नलिखित में से 9 घंटे चुनें:
- एसीसी 517 निर्णय लेने के लिए लेखांकन
- बीए 511 संचालन अनुसंधान
- बीए 523 उन्नत विमानन अर्थशास्त्र
- बीए 610 एयरलाइन अनुकूलन और सिमुलेशन सिस्टम
- बीए 645 हवाई अड्डे के संचालन और प्रबंधन
- फिन 518
विमानन सुरक्षा ट्रैक
आवश्यक पाठ्यक्रम
- विमानन सुरक्षा के लिए MSA 628 डेटा एनालिटिक्स
ऐच्छिक - निम्नलिखित में से 9 घंटे चुनें:
- क्रू संसाधन प्रबंधन में MSA 516 अनुप्रयोग
- विमानन / एयरोस्पेस उद्योग में MSA 545 मानव कारक
- MSA 611 विमानन / एयरोस्पेस सिस्टम सुरक्षा
- MSA 621 विमानन / एयरोस्पेस सुरक्षा कार्यक्रम प्रबंधन
साइबर सुरक्षा ट्रैक
आवश्यक पाठ्यक्रम
- साइबर सुरक्षा के लिए सीएस 602 बिग डेटा एनालिटिक्स
ऐच्छिक - निम्नलिखित में से 9 घंटे चुनें:
- साइबर स्पेस में सीएस 525 करंट टॉपिक
- सीएस 527 सिस्टम शोषण और प्रवेश परीक्षण
- सीएस 528 मल्टी-एजेंट सिस्टम
- सीएस 529 कंप्यूटर सुरक्षा
- सीएस 532 सॉफ्टवेयर सुरक्षा मूल्यांकन
- सीएस 538 एप्लाइड क्रिप्टोग्राफी
होमलैंड सिक्योरिटी ट्रैक
आवश्यक पाठ्यक्रम
- काउंटर 60 के लिए एचएस 602 डेटा एनालिटिक्स या
- जीएस के लिए एचएस 604 डेटा एनालिटिक्स
ऐच्छिक - निम्नलिखित में से 9 घंटे चुनें:
- एमएचएसआर 501 इंटरनेट, सुरक्षा और प्रशासन
- MHSR 510 मानव सुरक्षा का परिचय
- MHSR 520 अंतर्राष्ट्रीय संघर्ष संकल्प के सिद्धांत
- एमएचएसआर 530 पर्यावरणीय सुरक्षा
- एमएचएसआर 540 रेजिलिएशन की नींव
- MSHR 615
कैपस्टोन प्रोजेक्ट या थीसिस
- एमए 680 डाटा साइंस कैपस्टोन प्रोजेक्ट
- ट्रैक-विशिष्ट ऐच्छिक (थीसिस)
उच्च प्रदर्शन कम्प्यूटिंग और बिग डाटा ट्रैक
आवश्यक पाठ्यक्रम
- MA 553 उच्च प्रदर्शन वैज्ञानिक कम्प्यूटिंग
ऐच्छिक - निम्नलिखित में से 9 घंटे चुनें:
- अनुकूलन के एमए 510 बुनियादी बातों
- एमए 605 सांख्यिकीय गुणवत्ता विश्लेषण
- डेटा संपीड़न, छवि और सिग्नल प्रोसेसिंग के लिए एमए 625 कम्प्यूटिंग
- एमए 630 जटिल नेटवर्क और अनुप्रयोग
English Language Requirements
डुओलिंगो अंग्रेज़ी टेस्ट के साथ अपनी अंग्रेज़ी दक्षता प्रमाणित करें! DET दुनिया भर के 4,000 से अधिक विश्वविद्यालयों (जैसे यह) द्वारा स्वीकृत एक सुविधाजनक, तेज़ और सस्ती ऑनलाइन अंग्रेजी परीक्षा है।
स्कूल के बारे में
प्रशन
समान पाठ्यक्रम
प्रतिस्पर्धी विनिर्माण के लिए एमएससी डेटा साइंस और एआई
- Milan, इटली
- Manno, स्विट्ज़र्लॅंड + 2 अधिक
डाटा साइंस में एमएसई
- Baltimore, युनाइटेड स्टेट्स ऑफ अमेरिका
डाटा साइंस में मास्टर ऑफ साइंस
- Padua, इटली