प्रोडक्ट इनोवेशन के लिए एआई में मास्टर ऑफ इंजीनियरिंग

हमारे कार्यक्रम को दुनिया में शीर्ष एप्लाइड एआई/एमएल स्नातक कार्यक्रमों में से एक के रूप में मान्यता प्राप्त है।

प्रोडक्ट इनोवेशन प्रोग्राम के लिए हमारे MEng AI के छात्र AI और मशीन लर्निंग में मजबूत तकनीकी कौशल विकसित करते हैं, साथ ही यह भी समझते हैं कि AI-संचालित सॉफ्टवेयर उत्पादों को कैसे डिजाइन और बनाया जाए।

स्नातक कई उद्योगों, जैसे तकनीक, स्वास्थ्य देखभाल, ऊर्जा, खुदरा, परिवहन, और वित्त में कठिन समस्याओं को हल करने वाली अग्रणी कंपनियों में काम करने जाते हैं या अपने स्वयं के उद्यमशीलता उपक्रमों को आगे बढ़ाते हैं।

के लिए सीख:

• पैमाने, सुरक्षा और उपयोगिता के लिए मशीन लर्निंग सिस्टम को डिज़ाइन और विकसित करना;
• डोमेन में चुनौतीपूर्ण समस्याओं को हल करने के लिए पारंपरिक मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग मॉडल लागू करें;
• नवीनतम तरीकों और तकनीकों का उपयोग करके मशीन लर्निंग मॉडल को एकीकृत करने वाले पूर्ण-स्टैक सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन बनाएं;
• डिजाइन और उत्पादन में सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों की तैनाती;
• हमारे छात्र विभिन्न प्रकार की इंजीनियरिंग और विज्ञान पृष्ठभूमि से आते हैं।

लचीलापन और विकल्प

12 या 16 महीने ऑन-कैंपस, या 24 महीने ऑनलाइन

इनोवेटिव और इमर्सिव, इस मास्टर डिग्री को कैंपस में 12 या 16 महीनों में पूरा किया जा सकता है, या केवल 24 महीनों में ऑनलाइन पार्ट-टाइम किया जा सकता है।

12-महीना त्वरित विकल्प

एक पारंपरिक मास्टर कार्यक्रम की तुलना में काफी अधिक किफायती - इस विकल्प में, केवल दो (2) पूर्ण सेमेस्टर और तीन (3) ग्रीष्मकालीन सत्र क्रेडिट के लिए ट्यूशन का भुगतान करें।

16-महीने का विकल्प

इस डिग्री को तीन (3) पूर्ण सेमेस्टर और गर्मियों में पूरा करें - आपको अतिरिक्त ऐच्छिक लेने और विशेषज्ञ होने का समय देता है। इस मार्ग का अनुसरण करने वाले छात्र अपने अंतिम सेमेस्टर के दौरान आंशिक भार या पाठ्यक्रमों का पूर्ण भार ले सकते हैं।

4+1: ड्यूक अंडरग्रेजुएट के लिए बीएसई+मास्टर का विकल्प

ड्यूक स्नातक छात्र अंडरग्रेजुएट और इस मास्टर डिग्री को केवल पांच (5) वर्षों में पूरा कर सकते हैं।

छात्रवृत्ति अवसर: एआईपीआई 4+1 छात्रवृत्ति लागत का 20 प्रतिशत कवर करती है। योग्यता और अन्य शर्तें लागू होती हैं।

प्रोडक्ट इनोवेशन डुअल डिग्री के लिए एआई में एमडी-मास्टर ऑफ इंजीनियरिंग

ड्यूक में मेडिकल छात्र तीसरे वर्ष के दौरान इस डिग्री को पूरा कर सकते हैं।

छात्रवृत्ति अवसर: MD-MEng AIPI छात्रवृत्ति लागत का 20 प्रतिशत कवर करती है। योग्यता और अन्य शर्तें लागू होती हैं। ड्यूक मेडएक्स के साथ साझेदारी में पेश किया गया।

ऑनलाइन या ऑन-कैंपस का चुनाव आप पर निर्भर है—सभी छात्र समान पाठ्यक्रम लेते हैं, समान संकाय से सीखते हैं, और समान ड्यूक डिग्री अर्जित करते हैं।

उद्योग से जुड़ा पाठ्यक्रम

इस डिग्री का मुख्य पाठ्यक्रम उद्योग के सहयोग से विकसित किया गया था।

• वास्तविक दुनिया, व्यावहारिक एआई और मशीन-लर्निंग परियोजनाओं का एक व्यक्तिगत पोर्टफोलियो बनाएं।
• उत्कृष्ट, विश्व स्तरीय संकाय से व्यक्तिगत सलाह, शैक्षणिक और करियर प्राप्त करें।
• एक छोटे, अंतरंग और गहन समूह के हिस्से के रूप में दुनिया भर के साथियों के साथ जुड़े रहें।

हम ऐसे स्नातकों को तैयार करते हैं जो पहले दिन से ही नौकरी की समस्याओं को हल करने के लिए तैयार हैं।

हमारे पाठ्यक्रम में एआई और मशीन लर्निंग के सिद्धांत और अनुप्रयोग दोनों शामिल हैं, प्रत्येक पाठ्यक्रम में वास्तविक दुनिया की समस्याओं और परियोजनाओं के माध्यम से व्यावहारिक सीखने पर भारी जोर दिया गया है।

छात्रों को कार्यक्रम के दौरान उद्योग के नेताओं के साथ सीधे काम करने के दो अवसर मिलते हैं: सेमेस्टर-लंबी उद्योग कैपस्टोन परियोजना के माध्यम से और उनकी ग्रीष्मकालीन इंटर्नशिप के माध्यम से।

पाठ्यचर्या अनुसूचियाँ

पाठ्यक्रम का मूल समूह-आधारित पाठ्यक्रम अनुक्रम का अनुसरण करता है।

ऑन-कैंपस त्वरित विकल्प: 12 महीने

ऑन-कैंपस: 16 महीने

अंशकालिक ऑनलाइन: 24 महीने

हमारे कार्यक्रम से स्नातक अपनी रुचियों और पृष्ठभूमि के आधार पर विभिन्न उद्योगों में काम करते हैं।

कुछ सबसे बड़ी प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग और स्वास्थ्य सेवा कंपनियों में शामिल हो गए हैं जबकि अन्य ने अपना स्वयं का स्टार्टअप उद्यम शुरू कर दिया है। कई छात्र विभिन्न उद्योगों में कंपनियों के भीतर दो अलग-अलग भूमिकाओं में से एक को चुनना चुनते हैं: एमएल इंजीनियर, और डेटा वैज्ञानिक।

इन कैरियर प्रक्षेप पथों के लिए छात्रों को सर्वोत्तम रूप से तैयार करने के लिए, एआईपीआई कार्यक्रम दो अलग-अलग वैकल्पिक ट्रैक प्रदान करता है, जो मुख्य रूप से ऐच्छिक की पसंद के माध्यम से विभेदित होते हैं। इसके अलावा, छात्र प्रैट स्कूल ऑफ इंजीनियरिंग और ड्यूक के भीतर अन्य जगहों पर ऐच्छिक लेकर अपना खुद का ट्रैक विकसित करने का चुनाव कर सकते हैं।

मशीन लर्निंग इंजीनियरिंग ट्रैक

एमएल मॉडल और सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों के डिजाइन, निर्माण और तैनाती में करियर की तैयारी करें

• अपने सॉफ्टवेयर विकास कौशल को तेज करें और एआई और मशीन लर्निंग में विशेषज्ञता बनाएं;
• एमएलओपीएस कौशल के साथ-साथ एमएल के सिद्धांत और प्रोग्रामिंग में एक मजबूत आधार बनाएं;
• उत्पादन में मशीन लर्निंग मॉडल को डिजाइन, निर्माण और तैनात करना सीखें;
• डेटा इंजीनियरिंग, क्लाउड कंप्यूटिंग, कंप्यूटर विज़न, एनएलपी, या सुदृढीकरण सीखने में वैकल्पिक पाठ्यक्रम लें।

जिन छात्रों के पास प्रोग्रामिंग या सॉफ्टवेयर विकास की पूर्व पृष्ठभूमि है और एमएल इंजीनियर के रूप में करियर पथ में रुचि है, उन्हें इस ट्रैक को आगे बढ़ाने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है।

डेटा साइंस ट्रैक

डोमेन-विशिष्ट समस्याओं को हल करने के लिए डेटा का विश्लेषण और मॉडलिंग करने में करियर की तैयारी करें

• डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग में नए कौशल के साथ इंजीनियरिंग, चिकित्सा या विज्ञान के क्षेत्र में अपनी शैक्षिक या कार्य पृष्ठभूमि का लाभ उठाएं;
• अपने क्षेत्र में चुनौतीपूर्ण समस्याओं का समाधान करें;
• सांख्यिकीय विश्लेषण, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, अनुकूलन, या मॉडलिंग में वैकल्पिक पाठ्यक्रम लें।

जिन छात्रों की पृष्ठभूमि इंजीनियरिंग, चिकित्सा, या विज्ञान के क्षेत्र में है जो कंप्यूटर विज्ञान से संबंधित नहीं है, और डेटा वैज्ञानिक के रूप में करियर पथ को आगे बढ़ाने के लिए अपने डोमेन विशेषज्ञता को एमएल कौशल के साथ विलय करने की इच्छा रखते हैं, उन्हें इस ट्रैक को आगे बढ़ाने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है।

अपना खुद का ट्रैक डिज़ाइन करें

प्रैट स्कूल ऑफ इंजीनियरिंग या ड्यूक में कहीं और (अनुमोदन के साथ) ऐच्छिक के रणनीतिक विकल्प के माध्यम से अपना खुद का Pathway अनुकूलित करें।