बिग डेटा एनालिटिक्स में एमएससी: एप्लाइड मॉडलिंग और मात्रात्मक तरीके

अवलोकन

डेटा विज्ञान के तेजी से बढ़ते क्षेत्र में डील करें।

ट्रेंट कनाडा के पहले विश्वविद्यालयों में से एक है जो डेटा विज्ञान में पेशेवरों के लिए प्रशिक्षण अंतर को भरने के लिए काम करता है। आप उन उपकरणों और तकनीकों के साथ विशिष्ट रूप से तैयार होंगे जिनके लिए आपको विज्ञान के साथ-साथ व्यापारिक दुनिया के आज के तेजी से जटिल डेटा सेटों के साथ काम करने और विश्लेषण करने की आवश्यकता है। यह पेशेवर कार्यक्रम 16 महीने में पूरा किया जा सकता है और विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा खनन, क्लाउड-आधारित दृष्टिकोण और समांतर प्रोग्रामिंग कौशल में व्यावहारिक कौशल पर जोर देता है। मुख्य डेटा अधिकारी, डेटा वैज्ञानिक, डेटा समाधान आर्किटेक्ट, व्यापार प्रबंधक और व्यापार विश्लेषक सहित करियर के लिए तैयार करें।

कार्यक्रम

कार्यक्रम के तीन प्राथमिक उद्देश्य हैं:

• बड़ी मात्रा में मात्रात्मक क्षेत्रों में अनुसंधान के लिए आवश्यक मौलिक और सामान्य विश्लेषणात्मक मॉडलिंग तकनीकों की शिक्षा।
• क्रॉस-निषेचन जो अन्य विषयों में शोधकर्ताओं के साथ विचार साझा करने से आता है, और इसके लिए आवश्यक संचार कौशल के विकास की आवश्यकता होती है।
• एक अनुशासनात्मक पीएचडी की प्रगति की अनुमति देने के लिए, coursework और एक शोध थीसिस सहित, अपने चुने हुए अनुशासन में छात्र के पर्याप्त प्रशिक्षण। एक और संस्थान में कार्यक्रम।

थीसिस आधारित धारा के लिए, छात्र अपने "घर" अनुशासन और अंतःविषय अध्ययन में थीसिस अनुसंधान और coursework दोनों में शामिल हैं। वे मात्रात्मक मॉडलिंग की नींव और विधियों में coursework करते हैं और एक अंतःविषय संगोष्ठी में भाग लेते हैं। इस संगोष्ठी में, छात्र चर्चा करता है, दर्शकों के लिए समझ में आता है, प्रणाली का मॉडल किया जा रहा है, मॉडल विकसित किया गया है, और मॉडल के सत्यापन के साधन; यहां अनुसंधान के अनुशासन के परिणामों की प्रासंगिकता के बजाय मॉडलिंग प्रक्रिया पर जोर दिया जाता है। इस संगोष्ठी के माध्यम से, छात्र अपने स्वयं के अनुशासन के बाहर शोधकर्ताओं के साथ संवाद करने के लिए आवश्यक कौशल विकसित करते हैं और अपने स्वयं के और अन्य विषयों पर परिप्रेक्ष्य विकसित करते हैं जो एकल-अनुशासन संदर्भ के भीतर से प्राप्त नहीं होते हैं।

अनुभव

क्रॉस-अनुशासनात्मक सीमाएं जब आप अपने शोध में मॉडलिंग तकनीक का अन्वेषण करते हैं और लागू करते हैं

थीसिस आधारित: एमए या एमएससी कमाएं मॉडलिंग के सिद्धांत और प्राकृतिक विज्ञान या सामाजिक विज्ञान में तकनीकों के उपयोग में। अंतःविषय सहयोग इस कार्यक्रम के मूल में है क्योंकि अर्थशास्त्र और कंप्यूटर विज्ञान में पृष्ठभूमि वाले छात्र गणित और मनोविज्ञान से और उसके बाद के साथ आते हैं। जैसे ही आप अपना शोध पूरा करते हैं और अपना शोध करते हैं, आप विषयों के एक सरणी से सहपाठियों के साथ विचार साझा करेंगे। इस बहुआयामी माहौल में विसर्जित, आप नए दृष्टिकोण विकसित करेंगे जो भविष्य के लिए आपको अच्छी स्थिति में रखेंगे।

• विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला में संकाय सदस्यों के साथ व्यक्तिगत, अंतःविषय अनुसंधान पर सहयोग करें।
• जीवविज्ञान, व्यवसाय प्रशासन, रसायन विज्ञान, कंप्यूटर विज्ञान, अर्थशास्त्र, भूगोल, मानविकी, गणित, दर्शनशास्त्र, भौतिकी से चुनें
• मॉडलिंग कौशल की एक ठोस नींव बनाएं जो आपको पीएचडी पर जाने की अनुमति देगी। आपके अनुशासन में कार्यक्रम।

दो कोर्स-आधारित विकल्प:

• बिग डेटा एनालिटिक्स
• वित्तीय विश्लेषिकी