भविष्य कहनेवाला विश्लेषिकी के मास्टर

• CRICOS कोड: 092977C
• अवधि: 2 वर्ष
• कोर्स कोड: MC-PREDAN
• अध्ययन मोड: पूर्णकालिक
• सेवन: फरवरी
• स्थान: पर्थ
• सांकेतिक प्रथम वर्ष का शुल्क: AUD $ 31,900

पाठ्यक्रम विवरण

यह पाठ्यक्रम डेटा विश्लेषकों और वैज्ञानिकों की बढ़ती मांग को संबोधित करता है जिसमें बड़ी डेटा विश्लेषण चुनौतियों को पूरा करने के लिए तकनीकी और विश्लेषणात्मक कौशल का सही मिश्रण है। यह तकनीकी और व्यावसायिक कौशल के एकीकरण पर जोर देता है। आप इंजीनियरिंग, प्रबंधन, व्यवसाय और वित्त जैसे विषयों के लिए अपने अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करते हुए डेटा प्रबंधन, डेटा खनन, निर्णय विधियों, भविष्य कहनेवाला विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन में उन्नत कौशल सीखेंगे। आपके पास विभिन्न उद्योगों और संगठनों के लिए परियोजनाओं पर या उद्योग-प्रायोजित परियोजनाओं के माध्यम से विश्लेषणात्मक समस्याओं पर काम करने के अवसर होंगे, नवाचार केंद्रीय पर्थ, कर्टिन इंस्टीट्यूट फॉर कम्प्यूटेशन और अन्य। आप तीन धाराओं में से एक में विशेषज्ञ हो सकते हैं:

संसाधन संचालन इंजीनियरिंग

इस धारा का उद्देश्य पेट्रोलियम और खनन इंजीनियरों को विकसित करना है जो संसाधन परिसंपत्तियों और संचालन से संबंधित जटिल डेटा विश्लेषिकी का विश्लेषण, व्याख्या और उपयोग कर सकते हैं। यह उनके परिचालन व्यापार निर्णय लेने में सुधार करने में मदद करेगा, जिसके परिणामस्वरूप अधिकतम परिसंपत्ति उत्पादकता और व्यवसाय वृद्धि होगी। परिचालन इंजीनियरिंग निर्णयों को अनुकूलित करने के लिए डेटा एनालिटिक्स और बड़ी डेटा अवधारणाओं को लागू करने के लिए ऑस्ट्रेलिया में यह पहला कोर्स है।

वित्त और निवेश विश्लेषिकी

यह धारा डेटा और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण ढांचे के भीतर आर्थिक और वित्तीय अर्थमितीय विश्लेषण एम्बेड करती है। आप अर्थशास्त्र, वित्त और व्यावसायिक डेटा में काम करने का ज्ञान प्राप्त करेंगे, जिससे आप अपने विश्लेषणात्मक कौशल को व्यावसायिक संदर्भ में लागू कर सकेंगे।

एसेट मैनेजमेंट एंड प्रोडक्टिविटी

इस धारा का उद्देश्य उन प्रबंधकों को विकसित करना है जो किसी संगठन की संपत्ति और संचालन से संबंधित डेटा का विश्लेषण, व्याख्या और उपयोग कर सकते हैं। आप व्यवसाय प्रभावशीलता को बढ़ाने और उत्पादकता में सुधार और परिसंपत्ति-उपयोग में नेतृत्व प्रदान करने के लिए आवश्यक कौशल विकसित करेंगे। धारा उस भूमिका पर केंद्रित है जो विघटनकारी प्रौद्योगिकियां निभाती हैं और रणनीतिक और परिचालन प्रबंधन और नेतृत्व के लिए निहितार्थ हैं।

प्रवेश का मानदंड

• मान्यता प्राप्त स्नातक की डिग्री।
• कर्टिन की अंग्रेजी दक्षता आवश्यकताओं को पूरा करें।

भविष्य कहनेवाला विश्लेषण

भविष्य कहनेवाला डेटा विशेषज्ञों को भविष्य के बड़े डेटा मुद्दों को संभालने के लिए अच्छी तरह से रखा गया है। वे समझते हैं कि आपूर्ति श्रृंखला वित्तीय डेटा के साथ ऐतिहासिक और भविष्यवाणी डेटा को कैसे ओवरले किया जाए, और बेहतर-सूचित निर्णयों के लिए संभाव्यता आकलन को सहसंबंधित किया जा सकता है।

इंडस्ट्रीज

• एनालिटिक्स और सोशल मीडिया
• निगमित व्यवसाय
• संसाधन संचालन

अधिक जानकारी के लिए curtin.edu/mpredan पर जाएं