विश्लेषिकी के मास्टर
RMIT - Royal Melbourne Institute of Technology
महत्वपूर्ण जानकारी
परिसर स्थान
Melbourne, ऑस्ट्रेलिया
भाषविद्र
अंग्रेज़ी
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
अवधि
2 - 4 वर्षों
गति
पुरा समय, आंशिक समय
ट्यूशन शुल्क
AUD 24,960 / per year *
आवेदन की आखरी तारीक
स्कूल को सम्पर्क करे
सबसे पहले वाली तारिक
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* स्थानीय छात्रों, 2019 विश्वविद्यालय वर्ष के लिए। एयू $ 31,680 (2019, वार्षिक) अंतर्राष्ट्रीय छात्र।
छात्रवृत्ति
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परिचय
कोरोनावायरस (COVID-19) अपडेट: ऑनलाइन अब और बाद में कैंपस में जानें।
आरएमआईटी में हम नहीं चाहते कि हमारे छात्र एक सेमेस्टर या एक वर्ष के अध्ययन में चूक जाएं, अगर हम इसमें मदद कर सकें। हमने शिक्षा और छात्र परिणामों की गुणवत्ता पर कोई समझौता नहीं करते हुए ऑनलाइन सक्षम शिक्षण विकल्पों के साथ सैकड़ों पाठ्यक्रम अपडेट किए हैं। पता लगाएँ कि हम आपको हमारे ऑनलाइन सक्षम अध्ययन के साथ COVID-19 के दौरान यूनी जाने में कैसे मदद कर रहे हैं।
एनालिटिक्स बेहतर सूचित निर्णय लेने के लिए डेटा का विश्लेषण करने का विज्ञान और कला है।
यह सांख्यिकी और संचालन अनुसंधान की परंपरा का निर्माण करता है, कंप्यूटर विज्ञान, इंजीनियरिंग और व्यवसाय से उपकरण और विशेषज्ञता को एक साथ लाता है।
विषयों का यह मिश्रण महत्वपूर्ण वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए अपनी क्षमता को अद्वितीय बनाता है। आप सीखेंगे कि कैसे सूचित निर्णय लेने के लिए डेटा का उपयोग करें जो संगठनों की सफलता में महत्वपूर्ण योगदान देते हैं, जो एक पुरस्कृत और मूल्यवान कैरियर मार्ग प्रदान करता है।
कार्यक्रम आपको आंकड़ों और संचालन अनुसंधान के एक मजबूत कोर के साथ संयुक्त ऐच्छिक की एक विस्तृत श्रृंखला से चुनने की अनुमति देता है।
सात कोर पाठ्यक्रम और नौ ऐच्छिक के साथ, कार्यक्रम में उच्च स्तर का लचीलापन शामिल है। आप कंप्यूटर विज्ञान, अर्थशास्त्र, वित्त, रसद या विपणन के विशेषज्ञ हो सकते हैं या सभी क्षेत्रों की व्यापक समझ प्राप्त कर सकते हैं।
समस्या-आधारित और कार्य-एकीकृत शिक्षा कार्यक्रम का एक प्रमुख केंद्र है और उद्योग परियोजनाओं के लिए जोखिम आपको अपनी विश्लेषणात्मक क्षमताओं को विकसित करने के लिए हाथों पर अनुभव प्रदान करता है।
आपके पास प्लेसमेंट या इंटर्नशिप के लिए आवेदन करने का अवसर भी होगा और उन्हें दूसरे वर्ष में कार्यक्रम की ओर गिनना होगा।
कार्यक्रम में उपयोग किया जाने वाला अत्याधुनिक सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर आपको विश्लेषणात्मक अभ्यास के लिए आवश्यक अनुभव प्रदान करेगा।
छोटा कार्यक्रम अवधि के लिए विकल्प
आपके पिछले अध्ययनों के आधार पर आप छूट के योग्य हो सकते हैं जो आपकी कार्यक्रम अवधि को छोटा कर सकता है।
स्नातक डिप्लोमा के लिए विकल्प
कार्यक्रम प्रबंधक द्वारा अनुमोदित अध्ययन के 96 क्रेडिट बिंदुओं को पूरा करने के बाद, आप एनालिटिक्स में ग्रेजुएट डिप्लोमा के साथ बाहर निकल सकते हैं।
आप कैसे सीखेंगे
एनालिटिक्स के मास्टर को व्याख्यान, व्यावहारिक, ऑनलाइन सामग्री, कंप्यूटर लैब सत्र, व्यक्तिगत और समूह परियोजनाओं के मिश्रण के माध्यम से वितरित किया जाता है।
कक्षाएं आमतौर पर शाम में सप्ताह में एक बार आयोजित की जाती हैं। आपके लिए परियोजनाओं पर और परामर्श गतिविधियों में एक टीम के हिस्से के रूप में काम करने के अवसर भी हैं।
आप सांख्यिकी और कंप्यूटर प्रोग्रामिंग और आर, एसक्यूएल, एसएएस एंटरप्राइज गाइड, एसएएस एंटरप्राइज माइनर, पायथन, जावा, जूलिया, सीपीलेक्स, गुब्रोई और एरिना सहित सभी महत्वपूर्ण उपकरण सीखेंगे, जैसा कि हमारे उद्योग भागीदारों द्वारा पहचाना गया है।
महत्व को कार्य-एकीकृत सीखने पर रखा गया है और सभी विश्लेषिकी छात्रों को हमारे उद्योग भागीदारों के साथ वास्तविक डेटा पर काम करने का अनुभव है।
जो छात्र उद्योग में स्वीकृत प्लेसमेंट और इंटर्नशिप सुरक्षित करते हैं, उन्हें कार्यक्रम की ओर गिना जा सकता है।
ऐच्छिक और कार्यक्रम संरचना
सात कोर पाठ्यक्रमों के साथ, कार्यक्रम में उच्च स्तर का लचीलापन शामिल है। आप कंप्यूटर विज्ञान, अर्थशास्त्र, वित्त, रसद या विपणन के विशेषज्ञ हो सकते हैं या सभी क्षेत्रों की व्यापक समझ प्राप्त कर सकते हैं।
प्रवेश
- एक स्नातक की डिग्री,
या - कम से कम 10 साल का प्रासंगिक कार्य अनुभव।
व्यवसाय
स्नातक विभिन्न वैज्ञानिक, वाणिज्यिक और सरकारी उद्यमों द्वारा नियोजित होते हैं, जो आमतौर पर डेटा वैज्ञानिकों, सांख्यिकीविदों, व्यापार विश्लेषकों, सलाहकारों, मॉडेलर्स और शोधकर्ताओं के रूप में होते हैं।
स्मार्टफोन, स्मार्टवॉच और इंटरनेट ऑफ थिंग्स सहित स्रोतों से उपलब्ध डेटा की बढ़ती उपलब्धता के साथ, अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए हमेशा विश्लेषणात्मक अवसर होंगे।
विपणन में रोजगार हाल के वर्षों में तेजी से बढ़ा है, इसके बाद वित्त, परामर्श और व्यावसायिक बुद्धिमता के साथ निकटता है।
स्कूल के बारे में
प्रशन
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