वैज्ञानिक कंप्यूटिंग में एमएससी
University of Bayreuth
महत्वपूर्ण जानकारी
परिसर स्थान
Bayreuth, जर्मनी
भाषविद्र
अंग्रेज़ी
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
अवधि
4 सेमेस्टर
गति
पुरा समय
ट्यूशन शुल्क
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आवेदन की आखरी तारीक
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सबसे पहले वाली तारिक
Oct 2023
परिचय
️ कोरोनावायरस (COVID-19) अपडेट
हमने अस्थायी रूप से कार्यक्रमों को आभासी शिक्षण कक्षाओं में संशोधित किया है, ताकि सभी निर्धारित शिक्षण ऑनलाइन हो सकें। कार्यक्रम नवंबर 2020 में शुरू होंगे और, यदि आवश्यक हो, तो ऑनलाइन शिक्षण और फिर ऑन-कैंपस शिक्षण में बदल जाएगा।
University of Bayreuth समर सेमेस्टर 2019 में शुरू होने वाले अध्ययन के एक नए विशिष्ट कार्यक्रम की पेशकश करेगा: बवेरिया के एलीट नेटवर्क के दायरे में बवेरियन फंडिंग प्राप्त करने के लिए वैज्ञानिक कंप्यूटिंग अध्ययन के केवल दो नए कार्यक्रमों में से एक है। वैज्ञानिक कंप्यूटिंग का क्षेत्र गणितीय मॉडलिंग और प्रौद्योगिकी, अर्थशास्त्र और प्राकृतिक विज्ञान से जटिल समस्याओं की कुशल संख्यात्मक गणना को संबोधित करता है। कंप्यूटर का उपयोग करके संख्यात्मक सिमुलेशन के बिना आज का उत्पाद अनुसंधान और विकास अकल्पनीय होगा। क्रैश टेस्ट से लेकर इलेक्ट्रोमैग्नेटिक कम्पैटिबिलिटी, फ्यूल सेल के ऑप्टिमाइजेशन, फाइनेंशियल डेरिवेटिव्स की कीमतों की गणना और बायोलॉजिकल प्रोसेस के सिमुलेशन तक वैज्ञानिक कंप्यूटिंग रेंज के विशिष्ट अनुप्रयोग। गणित में यह नया अंतरराष्ट्रीय डिग्री प्रोग्राम University of Bayreuth को संख्यात्मक सिमुलेशन के क्षेत्र में भविष्य की चुनौतियों के लिए अत्यधिक प्रतिभाशाली छात्रों को तैयार करने में सक्षम करेगा।
मास्टर कार्यक्रम की रूपरेखा
पिछले कई वर्षों में, प्रौद्योगिकी और प्राकृतिक विज्ञान में घटनाओं के संख्यात्मक सिमुलेशन को उद्योग और व्यवसायों में विकास चक्रों को तेज करने के लिए एक आवश्यक उपकरण के रूप में दिखाया गया है। जबकि शोधकर्ताओं को एक बार प्रोटोटाइप के आधार पर किसी उत्पाद के गुणों का सावधानीपूर्वक अध्ययन करना पड़ता था, अब वे कंप्यूटर पर सिम्युलेटेड और अनुकूलित हैं। संख्यात्मक सिमुलेशन की क्षमताओं की मांग अधिक से अधिक सटीक मॉडल की आवश्यकता के साथ बढ़ती जा रही है, डेटा विश्लेषण (जैसे बड़ा डेटा), और पैरामीटर-निर्भर समस्याओं और अनिश्चित डेटा वाले मॉडल जैसे नए समस्या क्षेत्रों का समावेश। यह वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के अपेक्षाकृत युवा और दूरंदेशी अनुसंधान क्षेत्र द्वारा ट्रिगर किया गया था।
यह क्षेत्र मॉडलिंग सहित संपूर्ण समाधान श्रृंखला को संबोधित करता है; गणितीय, संख्यात्मक और सांख्यिकीय विश्लेषण; अनुकूलन; उच्च प्रदर्शन वाले कंप्यूटरों पर एल्गोरिदम का कार्यान्वयन; और परिणामों का दृश्य। हालांकि, इस विकास में छात्रों को प्रशिक्षण देने पर बहुत कम ध्यान दिया गया है। गणित के स्नातक आम तौर पर अभी भी संख्यात्मक और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग की बुनियादी समझ तक ही सीमित हैं। गणित के अध्ययन की उच्च मांगों के कारण, नए अर्जित ज्ञान को पड़ोसी क्षेत्रों में स्थानांतरित करने के लिए आमतौर पर ज्यादा समय नहीं बचा है जो अपने आप में बौद्धिक चुनौतियों का प्रतिनिधित्व करते हैं।
अंतरराष्ट्रीय मास्टर कार्यक्रम का उद्देश्य इस प्रकार पाठ्यक्रमों की एक विशेष श्रेणी प्रदान करना है जो अत्यधिक कुशल, कड़ी मेहनत करने वाले छात्रों को अत्यधिक कुशल संख्यात्मक विधियों के विकास और गणितीय विश्लेषण की ओर ले जाता है। यह एक महत्वपूर्ण बिंदु है कि अत्यधिक जटिल समस्याओं को उनके गणितीय कोर की समझ के माध्यम से कम जटिल संख्यात्मक सन्निकटन (समानांतर कंप्यूटर पर) में लाया जाता है। मास्टर कार्यक्रम में शामिल है - और इससे प्रेरित है - अन्य विषय क्षेत्रों (जैव रसायन, भौतिकी, कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग) में कई पाठ्यक्रम, जिसमें मांग की समस्याओं का अनुकरण एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। कार्यक्रम गणित, कंप्यूटर विज्ञान और भौतिकी के चौराहे पर काम करने वाले छात्रों के लिए तैयार है। यह अंतःविषय दृष्टिकोण छात्रों को अंतर और अभिन्न समीकरणों को हल करने और डेटा के बड़े सेट का विश्लेषण करने और अन्य विषय क्षेत्रों में इस जानकारी को विस्तारित करने के लिए कुशल तरीकों की उनकी विशेष समझ को प्राप्त करने और लागू करने में सक्षम बनाता है।
दाखिले
पाठ्यक्रम
पिछले कई वर्षों में, प्रौद्योगिकी और प्राकृतिक विज्ञान में घटनाओं के संख्यात्मक सिमुलेशन को उद्योग और व्यवसायों में विकास चक्रों को तेज करने के लिए आवश्यक उपकरण के रूप में दिखाया गया है। जबकि शोधकर्ताओं को प्रोटोटाइप के आधार पर किसी उत्पाद के गुणों का सावधानीपूर्वक अध्ययन करना पड़ता था, अब उन्हें कंप्यूटर पर सिम्युलेटेड और अनुकूलित किया जाता है। अधिक से अधिक सटीक मॉडलों की आवश्यकता, डेटा विश्लेषण (उदाहरण के लिए बड़ा डेटा), और पैरामीटर-निर्भर समस्याओं और अनिश्चित डेटा वाले मॉडल जैसे नए समस्या क्षेत्रों को शामिल करने के साथ संख्यात्मक सिमुलेशन की क्षमताओं की मांग बढ़ती जा रही है। यह वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के अपेक्षाकृत युवा और दूरदर्शी अनुसंधान क्षेत्र द्वारा शुरू किया गया था।
क्षेत्र मॉडलिंग समेत संपूर्ण समाधान श्रृंखला को संबोधित करता है; गणितीय, संख्यात्मक, और सांख्यिकीय विश्लेषण; अनुकूलन; उच्च प्रदर्शन कंप्यूटर पर एल्गोरिदम के कार्यान्वयन; और परिणामों की कल्पना। हालांकि, इस विकास में छात्रों को प्रशिक्षण देने के लिए थोड़ा ध्यान दिया गया है। गणित के स्नातक आमतौर पर संख्यात्मक और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग की बुनियादी समझ तक सीमित हैं। गणित का अध्ययन करने की उच्च मांगों के कारण, आमतौर पर नए अधिग्रहित ज्ञान को पड़ोसी क्षेत्रों में स्थानांतरित करने के लिए अधिक समय नहीं बचाया जाता है जो बौद्धिक चुनौतियों का प्रतिनिधित्व अपने अधिकार में करते हैं।
संरचना और सामग्री
अंतर्राष्ट्रीय मास्टर कार्यक्रम का उद्देश्य इस प्रकार पाठ्यक्रमों की एक विशेष श्रृंखला प्रदान करना है जो उच्च योग्य, कड़ी मेहनत करने वाले छात्रों को अत्यधिक कुशल संख्यात्मक तरीकों के विकास और गणितीय विश्लेषण की ओर ले जाता है। यह एक महत्वपूर्ण बिंदु है कि अत्यधिक जटिल समस्याओं को उनके गणितीय मूल की समझ के माध्यम से कम जटिल संख्यात्मक सन्निकटन (समानांतर कंप्यूटर पर) में लाया जाता है। मास्टर कार्यक्रम में अन्य विषय क्षेत्रों (जैव रसायन, भौतिकी, कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग) में कई पाठ्यक्रम शामिल हैं - और उनसे प्रेरित है, जिसमें मांग वाली समस्याओं का अनुकरण एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। यह कार्यक्रम गणित, कंप्यूटर विज्ञान और भौतिकी के प्रतिच्छेदन पर काम करने वाले छात्रों के लिए तैयार किया गया है। यह अंतःविषय दृष्टिकोण छात्रों को अंतर और अभिन्न समीकरणों को हल करने और डेटा के बड़े सेटों का विश्लेषण करने के लिए कुशल तरीकों की अपनी विशेष समझ हासिल करने और लागू करने और इस जानकारी को अन्य विषय क्षेत्रों तक विस्तारित करने में सक्षम बनाता है।
कैरियर के अवसर
इसकी संरचना और पाठ्यक्रमों के चयन के लिए धन्यवाद, प्रारंभिक चरण में वैज्ञानिक कंप्यूटिंग पर वर्तमान शोध में शीर्ष छात्रों को शामिल करने के लिए मास्टर प्रोग्राम अच्छी तरह से अनुकूल है। विशेष रूप से, सामग्री को विभाजित किया जाता है ताकि डॉक्टरेट अनुसंधान के लिए फास्ट-ट्रैक विकल्प की अनुमति दी जा सके। अंतर्राष्ट्रीय विशेषज्ञों के शोध दौरों के लिए वित्तीय सहायता उपलब्ध है। छात्र अपनी पढ़ाई के साथ-साथ हाई-टेक कंपनियों के साथ घनिष्ठ सहयोग में इंटर्नशिप और मॉडलिंग सेमिनार पूरा करते हैं। यह क्षेत्र में एक चुनौतीपूर्ण स्थिति के लिए एक सहज परिवर्तन को सक्षम बनाता है।
में डॉक्टरेट कर रहा है University of Bayreuth
University of Bayreuth ग्रेजुएट स्कूल उन सभी विषयों के डॉक्टरेट छात्रों का पर्यवेक्षण करता है जो एक संरचित कार्यक्रम में या विश्वविद्यालय के सात संकायों में से एक में डॉक्टरेट की पढ़ाई कर रहे हैं। हम स्वतंत्र अनुसंधान के शुरुआती चरण में पहले से ही वैज्ञानिक आदान-प्रदान की सुविधा प्रदान करते हैं और अतिरिक्त शिक्षण और प्रशिक्षण के अवसरों के साथ डॉक्टरेट छात्रों की अंतःविषय शिक्षा का पूरक हैं। हमारा उद्देश्य उनके लिए सही शोध और सीखने की स्थिति बनाना है।