सांख्यिकीय अभ्यास में एम.एस.

डाटा साइंस में करियर के लिए तैयारी करें

व्यावहारिक कौशल के साथ सैद्धांतिक ज्ञान के संयोजन से डेटा विज्ञान की आज की दुनिया में प्रतिस्पर्धी बनें। डेटा एकत्र करने, व्यवस्थित करने और उसका विश्लेषण करने और व्यावहारिक सेटिंग में समस्याओं को परिभाषित करने और हल करने के लिए बहुमूल्य अनुभव प्राप्त करें और जानें।

डेटा साइंस प्रोफेशनल्स को विभिन्न प्रकार के दर्शकों को उनके विश्लेषण की प्रक्रिया और परिणामों को प्रस्तुत करने, व्यवस्थित करने, अग्रणी करने और बहु-विषयक टीमों में काम करने से लेकर, कौशल के विविध सेट की आवश्यकता होती है। MSSP कार्यक्रम आपके डेटा विज्ञान कैरियर में दीर्घकालिक सफलता के लिए आवश्यक प्रशिक्षण प्रदान करेगा।

सांख्यिकीय अभ्यास में मास्टर ऑफ साइंस उन छात्रों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो सांख्यिकी में मौलिक प्रशिक्षण प्राप्त करना चाहते हैं और इसे वास्तविक दुनिया की समस्याओं के लिए अर्थशास्त्र, शिक्षा, कानून, प्रबंधन, विज्ञान और सामाजिक विज्ञान जैसे क्षेत्रों में कैसे लागू किया जाता है। यह जीव विज्ञान, जैव सूचना विज्ञान, अर्थशास्त्र, प्रबंधन, तंत्रिका विज्ञान, मनोविज्ञान और इंजीनियरिंग के विभिन्न क्षेत्रों जैसे क्षेत्रों में पृष्ठभूमि वाले छात्रों के लिए उपयुक्त है।

MSSP कार्यक्रम सांख्यिकीय सिद्धांत और विश्लेषणात्मक पद्धति में आवश्यक निर्देश प्रदान करते हुए आपकी मात्रात्मक पृष्ठभूमि को सुदृढ़ और विस्तारित करने के लिए डिज़ाइन किए गए सांख्यिकी पाठ्यक्रमों के एक मूलभूत अनुक्रम पर केंद्रित है। अभ्यास का लक्ष्य छात्रों को एक ऐसा वातावरण प्रदान करना है जो सफल सांख्यिकीय अभ्यास के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण कौशल और अनुभवों के विकास की सुविधा प्रदान करता है और सांख्यिकीय सिद्धांत, विधियों और अनुप्रयोगों में पृष्ठभूमि के साथ उन कौशल को एकीकृत करता है।

प्रैक्टिकम कक्षा प्रशिक्षण के साथ शुरू होता है, परामर्श, बोलने और लिखने में कौशल के विकास के साथ-साथ विभिन्न सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर पैकेजों के उपयोग पर केंद्रित है। छात्र इन कौशलों को विश्वविद्यालय के परामर्श अभ्यास में लागू करते हैं जिसका नेतृत्व संकाय सदस्य और स्वयं छात्रों द्वारा किया जाता है। लाइव परामर्श परियोजनाएं काम करने के उदाहरण प्रदान करती हैं जिनसे छात्र सांख्यिकीय अभ्यास में व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करते हैं। छात्र इस अनुभव का उपयोग उन सामग्रियों के पोर्टफोलियो को इकट्ठा करने के लिए करते हैं जो कार्यक्रम में अपने समय के दौरान प्राप्त ज्ञान और कौशल को प्रदर्शित करते हैं।

केवल एमएसएसपी छात्रों के लिए उपलब्ध विशेष रूप से तैयार किए गए शोध के साथ, प्रैक्टिकम प्रदान करता है:

• उद्योग भागीदारों के साथ विशेष, टीम-आधारित परियोजनाएं।
• कैरियर विकास कार्यशालाओं और सेमिनारों ने डेटा विज्ञान में कैरियर को नेविगेट करने पर ध्यान केंद्रित किया।
• लेखन, सार्वजनिक बोलने और प्रस्तुति कौशल को तेज करने के लिए प्रशिक्षण।
• काम का एक पेशेवर पोर्टफोलियो, संभावित नियोक्ताओं के लिए विभिन्न परामर्श और सहयोगी अनुभवों को प्रदर्शित करता है।
• सांख्यिकी @ कार्य संगोष्ठी श्रृंखला के माध्यम से कामकाजी पेशेवरों के साथ इंटरफेस करने के अवसर।

कोर्स आवश्यकताएँ

सांख्यिकीय अभ्यास में मास्टर ऑफ साइंस को पूरा करने के लिए, छात्रों को आठ एक सेमेस्टर पाठ्यक्रम (32 क्रेडिट) को सफलतापूर्वक पूरा करना होगा। विशिष्ट पाठ्यक्रम आवश्यकताएँ इस प्रकार हैं:

• जीआरएस एमए 675 सांख्यिकी अभ्यास 1
• जीआरएस एमए 676 सांख्यिकी अभ्यास 2
• जीआरएस एमए 681 मात्रात्मक अनुसंधान के लिए सांख्यिकीय विधियों का त्वरित परिचय
• कैस एमए 684 एप्लाइड मल्टीपल रिग्रेशन और मल्टीवेरिएबल मेथड्स
• सीएएस एमए 685 एप्लाइड सांख्यिकीय विश्लेषण में उन्नत विषय
• ५०० या उससे अधिक के स्तर पर वैकल्पिक एक आँकड़े
• सांख्यिकी या एक पूरक अनुशासन से एक 2-सेमेस्टर वैकल्पिक अनुक्रम, जिसे अनुमोदित सूची से चुना जाना चाहिए

भाषा की आवश्यकता

इस डिग्री के लिए किसी विदेशी भाषा की आवश्यकता नहीं है।

अंतिम रिपोर्ट

उपरोक्त पाठ्यक्रम आवश्यकताओं के अलावा, छात्रों को परामर्श कार्य के बारे में एक अंतिम रिपोर्ट को सफलतापूर्वक पूरा करना होगा जो उन्होंने सांख्यिकी अभ्यास पाठ्यक्रम, जीआरएस एमए 675-676 के केंद्रीय घटक के रूप में किया है।

MSSP कंसल्टिंग सर्विस और सेमेस्टर-लॉन्ग पार्टनर प्रोजेक्ट्स में, छात्रों को उस तरह के काम करने का प्रत्यक्ष और गहन अनुभव प्राप्त होता है, जिसकी वे स्नातक स्तर की पढ़ाई के बाद सामना करने की उम्मीद कर सकते हैं। MSSP दृष्टिकोण समग्र है, पूरी प्रक्रिया को संबोधित करता है - एक प्रारंभिक ग्राहक बैठक में सही प्रश्न पूछने से लेकर प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य विश्लेषण, प्रस्तुतीकरण, रिपोर्ट और ऑनलाइन इंटरैक्टिव एप्लिकेशन देने के लिए सलाह और व्यावहारिक सहायता प्रदान करना। MSSP के छात्र काम के एक पेशेवर पोर्टफोलियो के साथ स्नातक हैं, परामर्श और सहयोगात्मक अनुभव की एक विस्तृत श्रृंखला का प्रदर्शन करते हैं।

सांख्यिकीय अभ्यास (एमएसएसपी) कार्यक्रम में एमएस के लिए सीखने के परिणाम तीन गुना हैं:

• एक ठोस नींव बनाएँ।
• अभ्यासी अंतर्दृष्टि प्राप्त करें।
• निर्देशित अभ्यास के माध्यम से जानें

बोस्टन के साथ नेटवर्किंग

बोस्टन विश्वविद्यालय को चुनने का अर्थ है बोस्टन को चुनना, और वह सब कुछ जो शहर को पेश करना है। हाल के वर्षों में, बोस्टन को लाइफ साइंसेज के लिए अमेरिका में # 1 शहर और सीबीआरई समूह द्वारा टेक में # 7 और बिजनेस इनसाइडर द्वारा देश में # 4 सबसे शक्तिशाली वित्तीय केंद्र का स्थान दिया गया है। हमारे इंडस्ट्री पार्टनर प्रोजेक्ट्स के माध्यम से, स्टैट्स@वर्क स्पीकर सीरीज़, करियर एडवाइज़िंग सेशंस, और क्रेडिट विकल्पों के लिए इंटर्नशिप, हमारे पाठ्यक्रम, और बोस्टन डेटा साइंस इंडस्ट्री से संबंध छात्रों को उनकी पढ़ाई के दौरान और बाद में, बोस्टन में अविश्वसनीय रोजगार के अवसर खोजने में मदद करते हैं। और दुनिया भर में।

उद्योग भागीदार

छात्र विभिन्न उद्योगों में शहर भर के व्यवसायों और संगठनों के भागीदारों के साथ सेमेस्टर-लंबी परियोजनाओं में एमएसएसपी संकाय सदस्यों के मार्गदर्शन में 12-15 की टीमों में काम करते हैं। ये परियोजनाएं हमारे छात्रों को उन स्थितियों में उजागर करती हैं जहां डेटा विज्ञान अभ्यास चल रहे संचालन और जटिल लक्ष्यों को प्रभावित करता है। कुछ ने एनालिटिक्स पर जोर दिया है, अन्य ने विशेष उपकरणों के विकास पर ध्यान केंद्रित किया है जैसे डेटा एनालिटिक्स के लिए उद्देश्य-निर्मित वेब पेज, और सभी को चुनौतीपूर्ण डेटा अधिग्रहण, सफाई और संगठन के मुद्दों का सामना करने के लिए छात्रों की आवश्यकता है। जोर देने के बावजूद, इन परियोजनाओं पर प्राप्त अनुभव हमारे स्नातकों को कार्यबल में प्रवेश करने के लिए अलग करने में मदद करता है।

इंटर्नशिप

जबकि कार्यक्रम को कम से कम दो सेमेस्टर में पूरा करने की अनुमति देने के लिए डिज़ाइन किया गया है, हमारे कई छात्र तीन सेमेस्टर में अपना कोर्सवर्क पूरा करना चुनते हैं, जिससे ग्रीष्मकालीन सेमेस्टर के दौरान इंटर्नशिप करने के विकल्प की अनुमति मिलती है। MSSP कार्यक्रम के माध्यम से प्रदान किया गया प्रशिक्षण हमारे छात्रों को विभिन्न क्षेत्रों में काम करने की क्षमता प्रदान करता है, जिनमें शामिल हैं:

• उच्च प्रौद्योगिकी
• अर्थशास्त्र/वित्त
• विपणन
• बायोमेडिसिन
• ऑनलाइन माध्यम
• परामर्श
• सरकार / एनपीओ
• बीमा