सांख्यिकीय विधियों और अनुप्रयोगों में मास्टर डिग्री
Sapienza University of Rome
महत्वपूर्ण जानकारी
परिसर स्थान
Rome, इटली
भाषविद्र
अंग्रेज़ी
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
अवधि
2 वर्षों
गति
पुरा समय
ट्यूशन शुल्क
EUR 1,500 / per year *
आवेदन की आखरी तारीक
29 Jul 2024
सबसे पहले वाली तारिक
Oct 2024
* प्रति शैक्षणिक वर्ष
परिचय
एसएमए - सांख्यिकीय तरीके और अनुप्रयोग - पूरी तरह से अंग्रेजी में पढ़ाए जाने वाले और सांख्यिकीय विज्ञान विभाग (डीएसएस) द्वारा वितरित किए गए बिल्कुल नए दो वर्षीय मास्टर ऑफ साइंस (इतालवी लॉरिया मैजिस्ट्रेल डिग्री के अनुरूप) का संक्षिप्त नाम है। DSS इटली में सांख्यिकी का सबसे बड़ा विभाग है और इसके संकाय सदस्य शिक्षण और अनुसंधान में एक अंतरराष्ट्रीय प्रतिष्ठा का आनंद लेते हैं। DSS Sapienza University of Rome पर सबसे शक्तिशाली कंप्यूटिंग संसाधनों में से एक को होस्ट करता है। मास्टर कार्यक्रम पूरी तरह से अंग्रेजी में आयोजित किया जाता है। यह छात्रों को जटिल वैज्ञानिक और सामाजिक-आर्थिक समस्याओं को दूर करने के लिए उन्नत डेटा मॉडलिंग पद्धतियों और हाथ से पेशेवर प्रशिक्षण के उपयुक्त मिश्रण के माध्यम से विशिष्ट सांख्यिकीय कौशल प्रदान करता है।
दाखिले
पाठ्यक्रम
छात्र निम्नलिखित अध्ययन योजनाओं में से एक चुन सकते हैं:
- [क्यूई] मात्रात्मक अर्थशास्त्र
- [OS] आधिकारिक सांख्यिकी (EMOS - आधिकारिक सांख्यिकी लेबल में यूरोपीय मास्टर)
- [डीए] डेटा विश्लेषक (यूनिवर्सिटी पेरिस डूपाइन के साथ डबल डिग्री के लिए एक वैकल्पिक पथ के साथ)
ये सभी तीन अध्ययन योजनाएं (पाठ्यक्रम) परामर्श कंपनियों, उद्योग और राज्य एजेंसियों के साथ-साथ पीएचडी के लिए उम्मीदवारों को करियर के लिए पेशेवरों को तैयार करती हैं। सांख्यिकी, डेटा विज्ञान, मात्रात्मक अर्थशास्त्र और अर्थमिति में कार्यक्रम।
कार्यक्रम का परिणाम
सिखने का परिणाम
डिग्री प्रोग्राम का उद्देश्य पेशेवर आंकड़ों को प्रशिक्षित करना है जो जटिल घटनाओं की जांच करने और संस्थानों, कंपनियों और निजी और सार्वजनिक अनुसंधान संस्थानों में निर्णय प्रक्रियाओं को सहायता प्रदान करने के लिए डेटा संग्रह, मॉडलिंग और विश्लेषण की प्रक्रिया का प्रबंधन कर सकते हैं।
विशिष्ट सीखने के परिणाम इस प्रकार हैं:
- पाँसे संबंधी घटनाओं के सिद्धांत और अनुप्रयोगों का एक अच्छा बुनियादी ज्ञान
- उचित रूप से नियोजित और पर्याप्त गुणवत्ता नियंत्रण के साथ डेटा संग्रह के सिद्धांतों और तरीकों का ज्ञान
- अनुप्रयोग के विभिन्न संदर्भों के लिए सबसे सामान्य और विशिष्ट मॉडलों का ज्ञान
- एप्लिकेशन समस्याओं को हल करने के लिए स्वायत्त रूप से या एक टीम में काम करने की क्षमता
- अंग्रेजी में लिखित और मौखिक संचार कौशल, विशेष रूप से विशिष्ट शब्दावली में
- ठोस बुनियादी ज्ञान निरंतर अद्यतन की अनुमति देता है
- मुख्य विषयों में राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय पीएचडी कार्यक्रमों तक पहुंच के लिए पर्याप्त ज्ञान।