सामाजिक वैज्ञानिक डेटा विश्लेषण में एमएससी
Lund University
महत्वपूर्ण जानकारी
परिसर स्थान
Lund, स्वीडन
भाषविद्र
अंग्रेज़ी
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
अवधि
2 वर्षों
गति
पुरा समय
ट्यूशन शुल्क
SEK 2,20,000 / per year *
आवेदन की आखरी तारीक
स्कूल को सम्पर्क करे
सबसे पहले वाली तारिक
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* गैर-यूरोपीय संघ/ईईए नागरिकों के लिए। EU/EEA और स्विट्ज़रलैंड के नागरिकों के लिए कोई ट्यूशन फीस नहीं है
छात्रवृत्ति
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परिचय
कार्यक्रम का अवलोकन
सामाजिक वैज्ञानिक डेटा विश्लेषण में मास्टर ऑफ साइंस आपको अनुसंधान प्रक्रिया और अनुसंधान पद्धति पर विशेषज्ञता के साथ एक पेशेवर शोधकर्ता / सामाजिक वैज्ञानिक डेटा विश्लेषक बनने के लिए तैयार करेगा। कोर्सवर्क में सामाजिक अनुसंधान, अनुसंधान डिजाइन, कार्यप्रणाली, गुणात्मक और मात्रात्मक तरीकों (छात्रों को अत्याधुनिक सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर 'आर' का उपयोग करके कार्यक्रम के लिए सिखाया जाता है), साथ ही साथ लागू सिद्धांत के संचालन की प्रक्रिया में व्यापक और गहन प्रशिक्षण शामिल है। सिद्धांत निर्माण, और अंतःविषय सिद्धांतों की एक श्रृंखला।
एक स्नातक के रूप में, आप दो पूरक नौकरी बाजारों के लिए अच्छी तरह से अनुकूल होंगे: निजी और सार्वजनिक क्षेत्रों में डेटा विश्लेषकों, शोधकर्ताओं और अनुसंधान परियोजना प्रबंधकों के रूप में, और नागरिक समाज, साथ ही साथ अकादमिक के भीतर पीएचडी उम्मीदवार-जहाज।
पाठ्यक्रम
कार्यक्रम संरचना
सेमेस्टर 1:
- अनुसंधान प्रक्रिया, 15 क्रेडिट (पहले कार्यकाल की पहली छमाही)
- आर का उपयोग करके मात्रात्मक तरीकों का परिचय, 15 क्रेडिट (पहली अवधि का दूसरा भाग)
सेमेस्टर 2:
- सोशल थ्योरी का उपयोग करते हुए, 7.5 क्रेडिट (दूसरी अवधि के पहले भाग का एक भाग)
- आर, 7.5 क्रेडिट (दूसरी अवधि की पहली छमाही के भाग दो) का उपयोग करते हुए मध्यवर्ती मात्रात्मक तरीके
- दो गुणात्मक वैकल्पिक पाठ्यक्रम, 15 क्रेडिट, (दूसरे कार्यकाल का दूसरा भाग)
सेमेस्टर 3:
- अनुशासनात्मक वैकल्पिक अवधि, 15 क्रेडिट (तीसरे कार्यकाल की पहली छमाही)
- उन्नत सिद्धांत वैकल्पिक, 7.5 क्रेडिट (तीसरे कार्यकाल की दूसरी छमाही में से एक भाग)
- उन्नत तरीके वैकल्पिक, 7.5 क्रेडिट (तीसरे कार्यकाल की दूसरी छमाही के भाग दो)
सेमेस्टर 4:
- छात्र के प्रमुख सामाजिक विज्ञान अनुशासन में मास्टर की थीसिस, 30 क्रेडिट (चौथी अवधि)
कैरियर के अवसर
कैरियर की संभावनाओं
कार्यक्रम निम्नलिखित योग्यता वाले छात्रों को प्रशिक्षित करेगा:
ए पेशेवर शोधकर्ता, विश्लेषक और शोध प्रबंधक: पेशेवर शोधकर्ता विभिन्न तरीकों में कुशल हैं, कम से कम मध्यवर्ती से उन्नत मात्रात्मक और गुणात्मक तरीकों को शामिल करने के लिए। तरीके और पद्धति संबंधी कौशल शोधकर्ताओं को न केवल अनुसंधान करने की अनुमति देंगे बल्कि उन्हें नीति/कार्यक्रम डिजाइन के साक्ष्य के रूप में मौजूदा अध्ययनों का बेहतर मूल्यांकन और उपयोग करने की अनुमति भी देंगे। एक अध्ययन में उपयोग की जाने वाली विधि की गहन समझ छात्रों को नीति/कार्यक्रम के विकास के लिए साक्ष्य आधार में सुधार के लिए त्रुटियों और अवसरों को तुरंत देखने की अनुमति देती है। यहां आदर्श श्रम बाजार सामाजिक वैज्ञानिक प्रशिक्षण के साथ 'डेटा साइंस' होगा (उदाहरण के लिए अनुसंधान संगठनों, आईटी कंपनियों, सामान्य संगठनात्मक परामर्श, जोखिम प्रबंधन फर्मों, खुफिया विश्लेषण, या अन्य निजी कंपनियों के लिए डेटा विश्लेषण, बाजार अनुसंधान करना)।
बी। पीएचडी उम्मीदवार, दोनों तरीकों और सिद्धांत से जुड़े मजबूत कार्यप्रणाली प्रशिक्षण के साथ: प्रशिक्षण छात्र जो एक अंतरराष्ट्रीय पीएचडी स्थिति के लिए आवेदन करना चाहते हैं और एक निश्चित प्रकार के लागू कौशल (तरीके, कार्यप्रणाली, अनुसंधान डिजाइन, मेटा-सिद्धांत, सामाजिक का उपयोग करके) सीखना चाहते हैं। लिखित)।
उपर्युक्त कौशल के अलावा, छात्र प्रोग्रामिंग कौशल ('आर' में, एक लचीला, शक्तिशाली और ओपन-सोर्स सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर) और अनुसंधान प्रकाशन कौशल भी सीखेंगे।
स्कूल के बारे में
प्रशन
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