सिविक एनालिटिक्स में मास्टर ऑफ साइंस
University of Illinois at Chicago College of Urban Planning and Public Affairs
महत्वपूर्ण जानकारी
परिसर स्थान
Chicago, युनाइटेड स्टेट्स ऑफ अमेरिका
भाषविद्र
अंग्रेज़ी
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
अवधि
2 वर्षों
गति
पुरा समय
ट्यूशन शुल्क
USD 8,330 / per year *
आवेदन की आखरी तारीक
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सबसे पहले वाली तारिक
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* - राज्य के छात्रों में; $ 14,450 - आउट-ऑफ-स्टेट और अंतर्राष्ट्रीय छात्र
छात्रवृत्ति
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परिचय
सिविक एनालिटिक्स में मास्टर ऑफ साइंस अपनी तरह की पहली डिग्री है जो सरकारी और गैर-लाभकारी क्षेत्रों के लोगों के लिए नागरिक प्रौद्योगिकी और डेटा एनालिटिक्स में अध्ययन को जोड़ती है। पाठ्यक्रम लागू आंकड़ों, भू-स्थानिक अनुप्रयोगों और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के क्षेत्रों में एक मजबूत आधार प्रदान करता है, लेकिन सार्वजनिक मामलों में पारंपरिक कोर विषयों के साथ संतुलित है। कार्यक्रम को छात्रों के लिए सूचना प्रौद्योगिकी के साथ जटिल सार्वजनिक समस्याओं को हल करने के लिए पर्याप्त क्षमता विकसित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। स्नातक के पास ऐसे कौशल होंगे जो कई नियोक्ता संदर्भों में अत्यधिक वांछनीय होंगे, जिसमें शहर, राज्य और संघीय एजेंसियों के सूचना कार्यालय शामिल हैं; बड़े गैर-लाभकारी; प्रौद्योगिकी परामर्श फर्म, और सरकारी ठेकेदार। कार्यक्रम भी समस्याओं के नैतिक समाधान खोजने और सार्वजनिक मूल्यों को प्रतिबिंबित करने के लिए प्रतिबद्ध है।
MSCA कार्यक्रम सार्वजनिक नीति, राजनीतिक विज्ञान, सांख्यिकी, सूचना प्रौद्योगिकी, भूगोल, गणित, कंप्यूटर विज्ञान, और अर्थशास्त्र में पृष्ठभूमि वाले लोगों सहित विभिन्न प्रकार के बैकलौरी डिग्री वाले व्यक्तियों के लिए उपयुक्त है। छात्र शहरी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन प्रयोगशाला, नेटवर्क गवर्नेंस प्रयोगशाला और शहरी परिवहन केंद्र सहित कॉलेज के राष्ट्रीय प्रमुख अनुसंधान केंद्रों के भीतर निहित विशेषज्ञता का लाभ उठा सकते हैं। यह कार्यक्रम शहर के नागरिक तकनीक समुदाय में छात्रों को एकीकृत करने के लिए भी काम करता है, जो नागरिक-तकनीक में क्षेत्र के अग्रणी चिकित्सकों से कौशल प्राप्त करते हुए सेवा-शिक्षण का एक मूल्यवान रूप प्रदान करने में मदद करता है।
प्रवेश
- डिग्री आवश्यक: स्नातक की डिग्री
- Baccalaureate Field: किसी भी क्षेत्र में स्नातक डिग्री धारक कार्यक्रम में प्रवेश के लिए पात्र हैं। सांख्यिकी, भौगोलिक सूचना प्रणाली, गणित, या सूचना प्रौद्योगिकी विषयों में पूर्व शोध करना वांछनीय है।
- ग्रेड प्वाइंट औसत: अंतिम 60 सेमेस्टर (90 तिमाही) के स्नातक अध्ययन के लिए 4.00 में से न्यूनतम 3.00। मास्टर डिग्री वाले आवेदकों को पिछले काम में 4.00 में से कम से कम 3.00 का जीपीए बनाए रखना चाहिए)। 3.0 से नीचे जीपीए वाले आवेदकों का मूल्यांकन व्यक्तिगत आधार पर किया जाता है; आवेदन भी ग्रेजुएट कॉलेज द्वारा अनुमोदित किया जाना चाहिए।
- सिफारिश के पत्र: पेशेवर या शैक्षणिक संदर्भ से तीन आवश्यक।
- व्यक्तिगत कथन: आवश्यक व्यक्तिगत विवरण यह बताता है कि MSCA डिग्री छात्र के शैक्षिक और कैरियर के उद्देश्यों को कैसे आगे बढ़ाएगी। छात्र एक विस्तारित कथा भी प्रदान करेगा जो सूचना प्रौद्योगिकी, नागरिक प्रौद्योगिकी, या आंकड़ों के साथ उनकी परिचितता पर चर्चा करता है।
- फिर से शुरू करें। आवेदकों को अपने आवेदन के साथ एक अद्यतन फिर से शुरू करना होगा।
- अन्य आवश्यकताएँ (आवश्यक शर्तें): छात्र को बी या उच्चतर ग्रेड के साथ पिछले तीन वर्षों में एक अंडरग्रेजुएट या स्नातक स्तर के डेटा विश्लेषण या सांख्यिकी पाठ्यक्रम पूरा करने वाले प्रलेखन प्रदान करना होगा। यह पाठ्यक्रम एक शोध डिजाइन पाठ्यक्रम से अधिक होगा और इसमें प्रतिगमन सहित वर्णनात्मक और अनुमानात्मक आंकड़े शामिल होने चाहिए। यदि छात्र के पास ऐसा कोई कोर्स नहीं है, लेकिन प्रवेश के लिए अन्य आवश्यकताओं को पूरा करता है, तो उन्हें पीए 402 प्रिंसिपल्स ऑफ डेटा एनालिसिस या समकक्ष कोर्स में दाखिला लेना होगा।
डिग्री आवश्यकताएँ
MSCA कार्यक्रम विभाग के मास्टर ऑफ पब्लिक एडमिनिस्ट्रेशन प्रोग्राम से मौजूदा पाठ्यक्रमों का निर्माण करता है। डिग्री पूरा करने के लिए न्यूनतम 55 घंटे की कमाई करनी चाहिए। ध्यान दें कि हमारे पाठ्यक्रम मुख्य रूप से 3 के बजाय 4 क्रेडिट घंटे प्रति कोर्स (13.5 कोर्स समतुल्य) प्रदान करते हैं।
ए। लोक सेवा प्रतिष्ठान (14 घंटे)
- पीए 401। लोक सेवा की नींव (4)
- PPOL 405. सार्वजनिक नीतियों और कार्यक्रमों का मूल्यांकन (4)
- पीए 412. डेटा के साथ सार्वजनिक समस्याओं को संबोधित करना (4)
- पीए 520. डेटा विज्ञान नैतिकता और सूचना सुरक्षा (2)
बी। विश्लेषिकी और डेटा विज्ञान कोर (24 घंटे)
- पीए 431. सिविक टेक्नोलॉजी (4)
- पीए 432. सूचना प्रौद्योगिकी का प्रबंधन (4)
- पीए 433. डेटा प्रबंधन (4)
- पीए 434. डेटा एनालिटिक्स (4)
- पीए 446. नागरिक डेटा अनुप्रयोगों के लिए कोडिंग (4)
- UPP 458. भू-स्थानिक विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन I (2) और का परिचय
- UPP 459. भू-स्थानिक विश्लेषण और दृश्य II का परिचय (2)
C. अनुसंधान के तरीके (8 घंटे)
- पीए 541: उन्नत डेटा विश्लेषण I (4)
- पीए 542: उन्नत डेटा विश्लेषण II (4)
डी। ऐच्छिक (8 घंटे चुनें)
- पीए 403. प्रबंधन और नीति के लिए अर्थशास्त्र (4)
- पीए 422. परियोजना प्रबंधन (4)
- पीए 470. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एंड मशीन लर्निंग इन पब्लिक सेक्टर (4)
- PA 521. सामरिक प्रबंधन: योजना और मापन (4)
- पीए 526. सार्वजनिक नीति विश्लेषण (4)
- पीए 539. सार्वजनिक खरीद और अनुबंध (2)
- पीए 561. अंतर सरकारी प्रबंधन (4)
- पीए 573. गैर-लाभकारी संगठनों में विकास और धन उगाहना (2)
- पीए 588. अनुप्रयुक्त सर्वेक्षण नमूनाकरण और विश्लेषण (4)
- पीए 582. सर्वेक्षण डेटा संग्रह के तरीके: सिद्धांत और व्यवहार (4)
- POLS 553. शहरी सार्वजनिक नीति (4)
- UPP 462. योजना और नीति के लिए मध्यवर्ती GIS (4)
- UPP 463. योजना और नीति के लिए जटिलता आधारित मॉडल (4)
- UPP 464. उन्नत विज़ुअलाइज़ेशन तकनीक (4)
- UPP 465. भू-स्थानिक विश्लेषण और दृश्य में विषय (2-4, 4 घंटे से अधिक नहीं)
- आईडीएस 400. डाटा साइंस के लिए प्रोग्रामिंग (4)
- आईडीएस 403. सूचना सुरक्षा (4)
- आईडीएस 470. बहुभिन्नरूपी विश्लेषण (4)
- आईडीएस 472. डाटा माइनिंग (4)
- आईडीएस 500. संगठन में सूचना प्रणाली (4)
- आईडीएस 509. डेटा और प्रिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स
- आईडीएस 521. उन्नत डेटा प्रबंधन (4)
- आईडी 575. सांख्यिकी के लिए आँकड़ा और मशीन लर्निंग फ़ाउंडेशन (4)
- आईडी 576. उन्नत भविष्यनिधि मॉडल (4)
- आईडीएस 560। एनालिटिक्स रणनीति और अभ्यास (4)
- आईडीएस 567. बिजनेस डेटा विज़ुअलाइज़ेशन (4)
ई। इंटर्नशिप या व्यावसायिक परियोजना (3 घंटे)
- पीए 595. सिविक डेटा और प्रौद्योगिकी में इंटर्नशिप (2 घंटे) - नया
या
- पीए 589. सिविक एनालिटिक्स कैपस्टोन (2) - नया
तथा - पीए 592. व्यावसायिक पोर्टफोलियो (1)
व्यावसायिक अनुभव या प्रदर्शन क्षमता के साथ उन लोगों के लिए इंटर्नशिप की आवश्यकता को माफ कर दिया गया है, जैसा कि एमएससीए अध्ययन के MSCA निदेशक द्वारा मूल्यांकन किया गया है।
स्कूल के बारे में
प्रशन
समान पाठ्यक्रम
Data and Decision Analytics (MSc)
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सांख्यिकी और डेटा विज्ञान के मास्टर
- Hasselt, बेल्जियम
- Diepenbeek, बेल्जियम
कम्प्यूटिंग विज्ञान में मास्टर डिग्री प्रोग्राम - सांख्यिकीय डेटा विश्लेषिकी
- Tampere, फिनलॅंड